دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 3 نویسندگان: James H. Stock, Mark W. Watson, María Arrazola Vacas سری: ISBN (شابک) : 9788483229675, 8483229676 ناشر: Pearson Educación سال نشر: 2012 تعداد صفحات: 599 زبان: Spanish فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Introducción a la econometría به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مقدمه ای بر اقتصاد سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Parte I. Introducción y repaso 1. Cuestiones económicas y datos 2. Repaso de probabilidad 3. Repaso de estadística Parte II. Los fundamentos de análisis de regresión 4. Regresión lineal con regresor único 5. Regresión con regresor único: contrastes de hipótesis e intervalos de confianza 6. Regresión lineal con múltiples regresores 7. Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza en la regresión múltiple 8. Funciones de regresión no lineales 9. Evaluación de estudios basados en la regresión múltiple Parte III. Otros temas relacionados con el análisis de regresión 10. Regresión con datos de panel 11. Regresión con variable dependiente binaria 12. Regresión con variables instrumentales 13. Experimentos y cuasi-experimentos Parte IV. Análisis de regresión con datos de series temporales económicas 14. Introducción a la regresión de series temporales y predicción 15. Estimación de efectos casuales dinámicos 16. Otros temas relacionados con la regresión de series temporales Parte V. Teoría econométrica del análisis de regresión 17. Teoría de regresión lineal con regresor único 18. Teoría de regresión múltiple