Introduccion a la teoria de la Estadistica

Prólogo del traductor a la primera edición española......Page 5
Prefacio del autor a la primera edición......Page 7
Prefacio de los autores a la segunda edición......Page 10
Indice general......Page 12
Estadística......Page 16
Objetivo y amplitud de este libro......Page 19
Sistema de referencia......Page 20
Bibliografía......Page 21
Probabilidad clásica o a priori......Page 22
Probabilidad a posteriori o frecuencial......Page 25
Modelos de probabilidad......Page 28
Conjuntos de puntos......Page 30
Desarrollo axiomático de la probabilidad......Page 34
Espacio muestral discreto con un número finito de puntos......Page 35
Permutaciones y combinaciones......Page 36
Fórmula de Stirling......Page 42
Los teoremas binomial y polinomial......Page 43
Funciones generatrices combinatorias......Page 46
Probabilidad marginal......Page 50
Probabilidad condicional......Page 53
Dos leyes básicas de la probabilidad......Page 55
Sucesos compuestos......Page 58
Independencia......Page 64
Variables aleatorias......Page 65
Problemas......Page 67
Bibiliografía......Page 73
Cap 3 Variables aleatorias discretas......Page 74
Funciones generatrices de momentos......Page 131
Momentos para distribuciones multivariantes......Page 146
Esperanzas condicionales......Page 147
Problemas......Page 149
Bibliografía......Page 152
Distribución uniforme......Page 153
La distribución normal......Page 154
La distribución gamma......Page 158
La distribución beta......Page 161
Funciones de densidad completas......Page 164
Problemas......Page 168
Bibliografía......Page 172
Inferencia inductiva......Page 173
Poblaciones y muestras......Page 175
Distribuciones muestrales......Page 177
Momentos muestrales......Page 179
Ley de los grandes números......Page 182
El teorema central del límite......Page 185
Aproximación normal a la distribución binomial......Page 189
Papel de la distribución normal en estadística,......Page 192
Problemas......Page 193
Bibliografía......Page 196
Teoría de la decisión......Page 198
Estimación puntual......Page 203
Estadísticos suficientes; caso de un solo parámetro......Page 206
Estadísticos suficientes; más de un parámetro......Page 209
Estimador insesgado......Page 211
Estimador consistente......Page 212
Estimadores asintóticamente eficientes......Page 213
Estimadores insesgados de varianza mínima......Page 215
Principio de máxima verosimilitud......Page 219
Algunos estimadores máximo-verosímiles......Page 223
Propiedades de los estimadores maximoverosímiles......Page 226
Estimación por el método de los momentos......Page 227
Estimadores de Bayes......Page 228
Problemas......Page 234
Bibliografía......Page 239
La distribución normal bivariante......Page 241
Matrices y determinantes......Page 247
Distribución normal multivariante......Page 251
Problemas......Page 261
Bibliografía......Page 265
Distribuciones de funciones de variables aleatorias......Page 266
Distribución ji cuadrado......Page 272
Independencia de la medida y varianza muestrales en densidades normales......Page 274
La distribución F......Page 278
Distribución t de Student......Page 280
Distribución de las medias muestrales en densidades binomiales y de Poisson......Page 281
Distribución, en muestras grandes, de estimadores máximo-verosímiles......Page 283
Distribución de estadísticos ordinales......Page 289
Recorrido "studentizado"......Page 292
Problemas......Page 293
Bibliografía......Page 297
Intervalos confidenciales......Page 298
Intervalos confidenciales para la media de una distribución normal......Page 302
Intervalos confidenciales para la varianza de una distribución normal......Page 304
Región confidencial para la medio y la varianza de una distribución normal......Page 306
Método general para la obtención de intervalos confidenciales......Page 308
Intervalos confidenciales para el parámetro de una distribución binomial......Page 312
Intervalos confidenciales para muestras grandes......Page 314
Regiones confidenciales para muestras grandes......Page 316
Intervalos confidenciales múltiples......Page 320
Problemas......Page 325
Bibliografía......Page 328
Introducción......Page 330
Dócima de una hipótesis simple contra una alternativa simple......Page 337
Hipótesis compuestas......Page 348
Docimasia de tetateta1 para densidades con un parámetro único teta......Page 352
Docimasia de la hipótesis H1:teta1teta2, tetaDócima de la razón de verosimilitud generalizada......Page 356
Dócimas relativas a la media de una población normales......Page 360
Diferencias entre las medias de dos poblaciones normales......Page 365
Dócima de la varianza de una distribución normal......Page 369
Dócimas de independencia en tablas de contingencia......Page 374
Problemas......Page 383
Bibliografía......Page 391
Introducción......Page 393
Modelos lineales simples......Page 394
Predicción......Page 401
Discriminación......Page 404
Estimación puntual. Caso B.......Page 406
El modelo lineal general......Page 409
Problemas......Page 425
Bibliografía......Page 428
Introducción......Page 430
Modelo de diseño experimental......Page 432
Modelo de clasificación simple......Page 446
Modelo de clasificación doble......Page 448
Problemas......Page 453
Bibliografía......Page 457
Análisis sucesionales......Page 459
Construcción de dócimas sucesionales......Page 460
Funciones de potencia......Page 464
Tamaño muestral medio......Page 468
Inspección por muestreo......Page 471
Inspección por muestreo sucesional......Page 474
Dócima sucesional para la media de una población normal......Page 476
Problemas......Page 478
Bibliografía......Page 481
Introducción......Page 482
Una distribución básica......Page 483
Posición y dispersión......Page 485
Comparación de dos poblaciones......Page 489
Límites de tolerancia......Page 497
Dócima de rangos para dos muestras......Page 498
Eficiencias asintóticas y dócima de aleatorización......Page 501
Problemas......Page 504
Bibliografía......Page 507
Tablas......Page 508
Descripción de las tablas......Page 509
Tabla I: Ordenadas de la función de densidad normal......Page 512
Tabla II: Distribución normal acumulativa......Page 513
Tabla III: Distribución ji cuadado acumulativa......Page 514
Tabla IV: Distribución acumulativa de "Student"......Page 515
Tabla V: Distribución F acumulativa......Page 516
Tabla VI: Puntos porcentuales superiores del 1% del recorrido studentizado......Page 518
Tabla VII: Puntos porcentuales del 5% del recorrido studentizado......Page 519
Tabla VIII: Puntos porcentuales superiores del 10% del recorrido studentizado......Page 520
Soluciones de los problemas propuestos al final de los capítulos......Page 521
Índice alfabético......Page 542