Introducción a la bioestadística : aplicaciones con InfoStat en agronomía

Introducción a la bioestadística: aplicaciones con infostat en agronomía
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	Índice de contenidos
		Análisis exploratorio de datos
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Población y muestra
			Técnicas de muestreo
			Muestreo aleatorio estratificado
			Muestreo sistemático
			Estadística descriptiva
			Gráficos de distribuciones de frecuencias
			Moda, mediana y media
			Cuantiles y percentiles
			Coeficiente de variación
			Covarianza y coeficiente de correlación
			Comentarios
			Notación
			Definiciones
			Aplicación
			Ejercicios
		Variables aleatorias y probabilidades
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Distribuciones de variables aleatorias
			Comentarios
			Definiciones
			Notación
		Modelos probabilísticos
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Aplicación
			Variables aleatorias discretas
		Distribución de estadísticos muestrales
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Notación
			Definiciones
		Estimación de parámetros y contraste de hipótesis
			Motivación
			Definiciones
			Ejercicios
		Comparación de dos poblaciones
			Motivación
			Aplicación
			Ejercicios
		Análisis de regresión
			Motivación
			Aplicación
			Ejercicios
		Estudios de correlación y asociación
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Ejercicios
		Diseño de experimentos a un criterio de clasificación
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Verificación de supuestos del ANAVA
			Ejercicios
		Análisis de experimentos con varios criterios de clasificación
			Motivación
			Conceptos teóricos y procedimientos
			Diseño con estructura factorial de tratamientos (Bifactorial)
			Ejercicios
		Redes de ensayos comparativos
			Motivación
			Contexto del problema
			ANAVA a dos criterios de clasificación y BIPLOT
			Aplicación
			Referencias