دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
دانلود کتاب معرفی Python برای علوم رایانه و علوم داده: یادگیری برنامه نویسی با AI ، Big Data و The Cloud ، نسخه جهانی
مشخصات کتاب
Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Paul Deitel
سری:
ISBN (شابک) : 1292364904, 9781292364902
ناشر: Pearson
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: [882]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 49 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 53,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Intro to Python for Computer Science and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب معرفی Python برای علوم رایانه و علوم داده: یادگیری برنامه نویسی با AI ، Big Data و The Cloud ، نسخه جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب معرفی Python برای علوم رایانه و علوم داده: یادگیری برنامه نویسی با AI ، Big Data و The Cloud ، نسخه جهانی
یک رویکرد پیشگامانه و انعطاف پذیر به علوم کامپیوتر و علوم داده مقدمه Deitels به Python برای علوم کامپیوتر و علوم داده: یادگیری برنامه نویسی با هوش مصنوعی، داده های بزرگ و کلودوف رویکردی منحصر به فرد برای آموزش برنامه نویسی مقدماتی پایتون، مناسب برای علوم کامپیوتر و داده ها -مخاطبان علمی این کتاب با ارائه جدیدترین پوشش‌های موضوعات و برنامه‌ها، با مکمل‌های سنتی گسترده و همچنین مکمل‌های Jupyter Notebooks جفت شده است. مجموعه داده‌های دنیای واقعی و فناوری‌های هوش مصنوعی به دانش‌آموزان اجازه می‌دهد تا روی پروژه‌هایی کار کنند که باعث ایجاد تفاوت در تجارت، صنعت، دولت و دانشگاه می‌شوند. صدها مثال، تمرین، پروژه (EEP) و مطالعات موردی پیاده‌سازی به دانش‌آموزان مقدمه‌ای جذاب، چالش برانگیز و سرگرم‌کننده با برنامه‌نویسی پایتون و علم داده عملی می‌دهد. معماری مدولار این کتاب به مربیان این امکان را می‌دهد که متن را به راحتی با طیف وسیعی از دوره‌های علوم کامپیوتر و علوم داده که به مخاطبان برگرفته از رشته‌های مختلف ارائه می‌شود، تطبیق دهند. مدرسان علوم رایانه می‌توانند به همان اندازه یا به همان اندازه که موضوعات علوم داده و هوش مصنوعی را ادغام کنند. می‌خواهند، و مربیان علوم داده می‌توانند هر چقدر که می‌خواهند پایتون را ادغام کنند. این کتاب با آخرین ابتکارات برنامه درسی محاسباتی ACM/IEEE CS و مرتبط و با پیشنهاد برنامه درسی مقطع کارشناسی علوم داده که توسط بنیاد ملی علوم حمایت می شود، همراستا است.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
A groundbreaking, flexible approach to computer science anddata science The Deitels' Introduction to Python for ComputerScience and Data Science: Learning to Program with AI, Big Data and the Cloudoffers a unique approach to teaching introductory Python programming,appropriate for both computer-science and data-science audiences. Providing themost current coverage of topics and applications, the book is paired withextensive traditional supplements as well as Jupyter Notebooks supplements.Real-world datasets and artificial-intelligence technologies allow students towork on projects making a difference in business, industry, government andacademia. Hundreds of examples, exercises, projects (EEPs) and implementationcase studies give students an engaging, challenging and entertainingintroduction to Python programming and hands-on data science. The book's modular architecture enables instructors toconveniently adapt the text to a wide range of computer-science anddata-science courses offered to audiences drawn from many majors.Computer-science instructors can integrate as much or as little data-scienceand artificial-intelligence topics as they'd like, and data-science instructorscan integrate as much or as little Python as they'd like. The book aligns withthe latest ACM/IEEE CS-and-related computing curriculum initiatives and withthe Data Science Undergraduate Curriculum Proposal sponsored by the NationalScience Foundation.
