Interval Valued Bipolar Fuzzy Weighted Neutrosophic Sets and Their Application

ویرایش:  
نویسندگان: Deli I.,  Subas Y.,  Smarandache F.,  et al.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: [8] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 729 Kb 

قیمت کتاب (تومان) : 42,000

دلی آی.، سوباس ی.، اسمارنداچ ف.، ممتاز علی.
انتشارات اینترنتی. - 8 ص. انگلیسی. (OCR-слой). [عرفان دلی. Muallim Rıfat دانشکده آموزش، Kilis 7 Aralık University، ترکیه.
Yusuf Şubaş. Muallim Rıfat دانشکده آموزش، Kilis 7 Aralık University، ترکیه.
Florentin Smarandache. دانشگاه نیومکزیکو، گالوپ، نیومکزیکو، ایالات متحده آمریکا.
ممتاز علی. گروه ریاضیات، دانشگاه Quaid-i-Azam، اسلام آباد، پاکستان]. چکیده.
فاصله ارزش گذاری شده دوقطبی فازی وزنی نوتروسوفیک مجموعه (IVBFWN-set) تعمیم جدیدی از مجموعه فازی، مجموعه فازی دوقطبی، مجموعه نوتروزوفیک و مجموعه نوترزوفی دوقطبی است به طوری که می تواند اطلاعات نامطمئن را با انعطاف بیشتری در فرآیند تصمیم گیری مدیریت کند.
بنابراین، در این مقاله، مفهوم مجموعه IVBFWN و عملیات آن را پیشنهاد می کنیم. همچنین ما عملگر میانگین مجموعه IVBFWN و عملگر هندسی با مجموعه IVBFWN را برای جمع آوری مجموعه های IVBFWN می دهیم که می تواند به عنوان تعمیم برخی از مجموعه های موجود در محیط های فازی، نوتروسوفیک و غیره در نظر گرفته شود.
در نهایت، یک الگوریتم تصمیم گیری تحت محیط IVBFWN بر اساس عملگرهای تجمع داده شده ارائه می شود و یک مثال واقعی برای نشان دادن اثربخشی روش استفاده می شود. مقدمه.
برای غلبه بر انواع مختلف عدم قطعیت، مفهوم مجموعه های فازی [18] توسط زاده معرفی شده است.
پس از زاده، مطالعات زیادی در زمینه مدل سازی ریاضی انجام شده است. توسعه یافته. مثلا؛ اسمارانداخ [13] برای مدل سازی اطلاعات نامعین و ناسازگار، مفهوم مجموعه نوتروسوفیک را معرفی کرد که به طور مستقل با سه تابع به نام های تابع صدق-عضو، تابع نامعین-عضویت و تابع عضویت کاذب مشخص می شود. اخیراً مطالعات بر روی مجموعه‌های نوتروسوفیک به سرعت در [1،2] انجام می‌شود.
مجموعه‌های فازی دوقطبی، که تعمیم مجموعه‌های فازی زاده هستند [18]، ابتدا توسط لی [9] پیشنهاد شد. ].
Bosc و Pivert [4] گفته اند که «دوقطبی به تمایل ذهن انسان به استدلال و تصمیم گیری بر اساس تأثیرات مثبت و منفی اشاره دارد. اطلاعات مثبت بیان می کند که چه چیزی ممکن، رضایت بخش، مجاز، مطلوب یا قابل قبول است. از سوی دیگر، گزاره های منفی بیانگر چیزی است که غیرممکن، مردود یا ممنوع است. مقدمه.
مقدمه ها. .
تعریف مجموعه فازی دو قطبی نتیجه گیری.

Deli I., Subas Y., Smarandache F., Mumtaz Ali.
Internet-publication. — 8 p. English. (OCR-слой). [Irfan Deli. Muallim Rıfat Faculty of Education, Kilis 7 Aralık University, Turkey.
Yusuf Şubaş. Muallim Rıfat Faculty of Education, Kilis 7 Aralık University, Turkey.
Florentin Smarandache. University of New Mexico, Gallup, New Mexico, USA.
Mumtaz Ali. Department of Mathematics, Quaid-i-Azam University Islamabad, Pakistan]. Abstract.
Interval valued bipolar fuzzy weighted neutrosophic set(IVBFWN-set) is a new generalization of fuzzy set, bipolar fuzzy set, neutrosophic set and bipolar neutrosophic set so that it can handle uncertain information more flexibly in the process of decision making.
Therefore, in this paper, we propose concept of IVBFWN-set and its operations. Also we give the IVBFWN-set average operator and IVBFWN-set geometric operator to aggregate the IVBFWN-sets, which can be considered as the generalizations of some existing ones under fuzzy, neutrosophic environments and so on.
Finally, a decision making algorithm under IVBFWN environment is given based on the given aggregation operators and a real example is used to demonstrate the effectiveness of the method. Introduction.
To overcome containing various kinds of uncertainty, the concept of fuzzy sets [18] has been introduced by Zadeh.
After Zadeh, many studies on mathematical modeling have been developed. For example; to model indeterminate and inconsistent information Smarandache [13] introduced the concept of neutrosophic set which is independently characterized by three functions called truth-membership function, indeterminacy-membership function and falsity membership function. Recently, studies on neutrosophic sets are made rapidly in [1,2].
Bipolar fuzzy sets, which are a generalization of Zadeh’s fuzzy sets [18], were originally proposed by Lee [9].
Bosc and Pivert [4] said that “Bipolarity refers to the propensity of the human mind to reason and make decisions on the basis of positive and negative effects. Positive information states what is possible, satisfactory, permitted, desired, or considered as being acceptable. On the other hand, negative statements express what is impossible, rejected, or forbidden. Introduction.
Preliminaries.
Definition Bipolar-Valued Fuzzy Set.
Interval Valued Bipolar Fuzzy Weighted Neutrosophic Set.
NBN-Decision Making Method.
Conclusion.
References (18 publ).