مشخصات کتاب

Interval-Censored Time-to-Event Data: Methods and Applications

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Ding-Geng (Din) Chen,  Jianguo Sun,  Karl E. Peace  
سری: Chapman & Hall/CRC Biostatistics Series 
ISBN (شابک) : 1466504250, 9781466504257 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2012 
تعداد صفحات: 433
[426] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Interval-Censored Time-to-Event Data: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داده های زمان تا رویداد سانسور شده با فاصله: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داده های زمان تا رویداد سانسور شده با فاصله: روش ها و کاربردها

داده‌های زمان تا رویداد سانسور شده با فاصله: روش‌ها و برنامه‌ها جدیدترین تکنیک‌ها، مدل‌ها و ابزارهای محاسباتی را برای داده‌های زمان تا رویداد سانسور شده با فاصله زمانی جمع‌آوری می‌کند. متخصصان آمار زیستی برتر از دانشگاه‌ها، صنایع بیوداروسازی و سازمان‌های دولتی درباره تأثیر این پیشرفت‌ها بر آزمایش‌های بالینی و تحقیقات زیست‌پزشکی بحث می‌کنند. این کتاب که به سه بخش تقسیم می‌شود، با مروری بر مدل‌سازی داده‌های سانسور شده، از جمله تخمین ناپارامتری، توابع بقا، تحلیل رگرسیون، تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره، تحلیل ریسک‌های رقابتی، و مدل‌های دیگر برای داده‌های سانسور شده بازه‌ای آغاز می‌شود. بخش بعدی روش‌های سانسور بازه‌ای برای داده‌های وضعیت فعلی، تجزیه و تحلیل رگرسیون نیمه پارامتریک بیزی داده‌های سانسور شده بازه‌ای با خطوط یکنواخت، مدل‌های استنتاجی بیزی برای داده‌های سانسور شده فاصله، تخمین‌گر برای شناسایی اثر علی درمان، و تخمین واریانس سازگار برای فاصله ارائه می‌کند. -داده های سانسور شده در بخش پایانی، مشارکت‌کنندگان از شبیه‌سازی مونت کارلو برای ارزیابی سوگیری‌ها در تحلیل بقای بدون پیشرفت و همچنین سوگیری صحیح در برنامه‌های زمان تا رویداد سانسور شده استفاده می‌کنند. آن‌ها همچنین روش‌های تصمیم‌گیری تطبیقی ​​را برای بهینه‌سازی درمان سریع سکته، بررسی مسائل عملی در استفاده از تست‌های لوگرانک وزنی، و نحوه استفاده از دو بسته R را ارائه می‌کنند. این جلد راهنمای عملی برای محققان زیست‌پزشکی، پزشکان، آمار زیست‌شناسان و دانشجویان فارغ‌التحصیل در آمار زیستی، آخرین پیشرفت‌ها در تجزیه و تحلیل و مدل‌سازی داده‌های زمان تا رویداد سانسور شده با فاصله زمانی را پوشش می‌دهد. این نشان می دهد که چگونه روش های آماری به روز در کاربردهای دارویی و بهداشت عمومی استفاده می شود.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Interval-Censored Time-to-Event Data: Methods and Applications collects the most recent techniques, models, and computational tools for interval-censored time-to-event data. Top biostatisticians from academia, biopharmaceutical industries, and government agencies discuss how these advances are impacting clinical trials and biomedical research. Divided into three parts, the book begins with an overview of interval-censored data modeling, including nonparametric estimation, survival functions, regression analysis, multivariate data analysis, competing risks analysis, and other models for interval-censored data. The next part presents interval-censored methods for current status data, Bayesian semiparametric regression analysis of interval-censored data with monotone splines, Bayesian inferential models for interval-censored data, an estimator for identifying causal effect of treatment, and consistent variance estimation for interval-censored data. In the final part, the contributors use Monte Carlo simulation to assess biases in progression-free survival analysis as well as correct bias in interval-censored time-to-event applications. They also present adaptive decision making methods to optimize the rapid treatment of stroke, explore practical issues in using weighted logrank tests, and describe how to use two R packages. A practical guide for biomedical researchers, clinicians, biostatisticians, and graduate students in biostatistics, this volume covers the latest developments in the analysis and modeling of interval-censored time-to-event data. It shows how up-to-date statistical methods are used in biopharmaceutical and public health applications.

فهرست مطالب

Front Cover......Page 1
Dedication......Page 8
Contents......Page 10
List of Figures......Page 18
List of Tables......Page 20
Preface......Page 22
List of Contributors......Page 26
I. Introduction and Overview......Page 30
1. Overview of Recent Developments for Interval-Censored Data......Page 32
2. A Review of Various Models for Interval-Censored Data......Page 58
II. Methodology......Page 72
3. Current Status Data in the Twenty-First Century......Page 74
4. Regression Analysis for Current Status Data......Page 120
5. Statistical Analysis of Dependent Current Status Data......Page 142
6. Bayesian Semiparametric Regression Analysis of Interval- Censored Data with Monotone Splines......Page 178
7. Bayesian Inference of Interval-Censored Survival Data......Page 196
8. Targeted Minimum Loss–Based Estimation of a Causal Effect Using Interval-Censored Time-to-Event Data......Page 226
9. Consistent Variance Estimation in Interval-Censored Data......Page 262
III. Applications and Related Software......Page 298
10. Bias Assessment in Progression-Free Survival Analysis......Page 300
11. Bias and Its Remedy in Interval-Censored Time-to-Event Applications......Page 340
12. Adaptive Decision Making Based on Interval-Censored Data in a Clinical Trial to Optimize Rapid Treatment of Stroke......Page 358
13. Practical Issues on Using Weighted Logrank Tests......Page 374
14. glrt – New R Package for Analyzing Interval-Censored Survival Data......Page 406

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Beautiful Game Theory: How Soccer Can Help Economics

دانلود کتاب Computational Homology

دانلود کتاب Your Bible and you : priceless treasures in the Holy Scriptures

دانلود کتاب Estudos de Direito Internacional, Teoria e Filosofia do Direito [ ed.]

دانلود کتاب La lutte ou la chute !