دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: David A. Savitz سری: ISBN (شابک) : 019510840X, 9781423745563 ناشر: سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 329 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Interpreting Epidemiologic Evidence: Strategies for Study Design and Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفسیر شواهد اپیدمیولوژیک: راهبردهایی برای طراحی و تجزیه و تحلیل مطالعه نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ارزیابی قدرت یا متقاعدکننده بودن شواهد اپیدمیولوژیک ذاتاً چالش برانگیز است، هم برای افراد تازه کار در این زمینه و هم برای محققان با تجربه. تعداد بی شماری از سوگیری های بالقوه برای در نظر گرفتن وجود دارد، اما راهنمایی کمی در مورد چگونگی ارزیابی تأثیر احتمالی بر نتایج مطالعه وجود دارد. این کتاب راهبردی را برای ارزیابی یافتههای تحقیقات اپیدمیولوژیک ارائه میکند و اهداف و محصولات تحقیقات اپیدمیولوژیک را به صراحت توصیف میکند تا موفقیتها و محدودیتهای آن را بهتر ارزیابی کند. تمرکز در سراسر بر ابزارهای عملی برای استفاده بهینه از داده های موجود است تا ارزیابی شود که آیا سوگیری های فرضی عملی هستند یا خیر و برای پیش بینی نگرانی ها در نقطه طراحی مطالعه به منظور اطمینان از تولید اطلاعات مورد نیاز. ابزارهای خاص برای ارزیابی وجود و تأثیر سوگیری انتخاب در مطالعات همگروهی و مورد شاهدی، سوگیری ناشی از عدم پاسخ، مخدوشکننده، خطای اندازهگیری مواجهه، خطای اندازهگیری بیماری، و خطای تصادفی شناسایی و ارزیابی میشوند. ارزش بالقوه هر رویکرد و همچنین محدودیت های آن با استفاده از نمونه هایی از ادبیات منتشر شده مورد بحث قرار می گیرد. چنین اطلاعاتی باید به کسانی که تحقیقات اپیدمیولوژیک را تولید و تفسیر میکنند کمک کند تا اصول روششناختی را بهطور مؤثرتری در موضوعات اساسی به کار ببرند و منجر به ارزیابی دقیقتر شواهد فعلی و وضوح بیشتر در مورد نیازهای تحقیقاتی شود.
Evaluating the strength or persuasiveness of epidemiologic evidence is inherently challenging, both for those new to the field and for experienced researchers. There are a myriad of potential biases to consider, but little guidance about how to asses the likely impact on study results. This book offers a strategy for assessing epidemiologic research findings, explicitly describing the goals and products of epidemiologic research in order to better evaluate it successes and limitations. The focus throughout is on practical tools for making optimal use of available data to assess whether hypothesized biases are operative and to anticipate concerns at the point of study design in order to ensure that needed information is generated. Specific tools for assessing the presence and impact of selection bias in both cohort and case-control studies, bias from non-response, confounding, exposure measurement error, disease measurement error, and random error are identified and evaluated. The potential value of each approach as well as its limitations are discussed, using examples from the published literature. Such information should help those who generate and interpret epidemiologic research to apply methodological principles more effectively to substantive issues, leading to a more accurate appraisal of the current evidence and greater clarity about research needs.