دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging
دانلود کتاب درون یابی داده های مکانی: برخی نظریه ها برای کریجینگ
مشخصات کتاب
Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael L. Stein (auth.)
سری: Springer Series in Statistics
ISBN (شابک) : 9781461271666, 9781461214946
ناشر: Springer-Verlag New York
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 262
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب درون یابی داده های مکانی: برخی نظریه ها برای کریجینگ: تئوری و روش های آماری، آمار برای مهندسی، فیزیک، علوم کامپیوتر، شیمی و علوم زمین، زمین شناسی، جغرافیا (عمومی)، علوم زمین، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Interpolation of Spatial Data: Some Theory for Kriging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب درون یابی داده های مکانی: برخی نظریه ها برای کریجینگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب درون یابی داده های مکانی: برخی نظریه ها برای کریجینگ
پیش‌بینی یک میدان تصادفی بر اساس مشاهدات میدان تصادفی در مجموعه‌ای از مکان‌ها در معدن، هیدرولوژی، علوم جوی و جغرافیا ایجاد می‌شود. کریجینگ، یک طرح پیش‌بینی که به‌عنوان هر طرح پیش‌بینی تعریف می‌شود که میانگین مربعات خطای پیش‌بینی را در میان برخی از کلاس‌های پیش‌بینی‌کننده تحت یک مدل خاص برای میدان به حداقل می‌رساند، معمولاً در همه این حوزه‌های پیش‌بینی استفاده می‌شود. این کتاب خلاصه‌ای از کارهای گذشته است و رویکردهای جدید تفکر درباره کریجینگ را شرح می‌دهد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Prediction of a random field based on observations of the random field at some set of locations arises in mining, hydrology, atmospheric sciences, and geography. Kriging, a prediction scheme defined as any prediction scheme that minimizes mean squared prediction error among some class of predictors under a particular model for the field, is commonly used in all these areas of prediction. This book summarizes past work and describes new approaches to thinking about kriging.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xvii
Linear Prediction....Pages 1-14
Properties of Random Fields....Pages 15-56
Asymptotic Properties of Linear Predictors....Pages 57-108
Equivalence of Gaussian Measures and Prediction....Pages 109-143
Integration of Random Fields....Pages 144-159
Predicting With Estimated Parameters....Pages 160-228
Back Matter....Pages 229-249
