دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Matthias Eichstädt (auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9783824421251, 9783663104025
ناشر: Deutscher Universitätsverlag
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 120
زبان: German
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پخش اینترنتی اینترنتی: ایجاد و تطبیق پروفایل ها: اقتصاد/علوم مدیریت، عمومی
در صورت تبدیل فایل کتاب Internet Webcasting: Generating and Matching Profiles به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پخش اینترنتی اینترنتی: ایجاد و تطبیق پروفایل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نوع جدیدی از سیستم های انتشار اطلاعات به نام پخش وب یا سیستم های فشار توجه زیادی را در صنعت اینترنت به خود جلب کرده است. فناوری Push از یک ایده بسیار ساده سرچشمه می گیرد. به جای اینکه کاربران به طور واضح اطلاعات مورد نیاز خود را درخواست کنند، می توان داده ها را بدون اینکه به طور خاص از آنها درخواست کند برای کاربران ارسال کرد. یک سیستم فشار به طور خودکار محتوای اطلاعاتی مانند تبلیغات طبقه بندی شده یا اقلام خرید را بر اساس علاقه کاربر ارائه می دهد. Matthias Eichstädt تکنیک های جدیدی را برای تطبیق نمایه های علاقه کاربر در برابر محتوای اطلاعاتی متنوع در سیستم های پخش وب در مقیاس بزرگ معرفی می کند.
A new breed of information dissemination systems called webcasting or push systems has attracted enormous attention in the Internet industry. Push technology stems from a very simple idea. Rather than requiring users to explicitly request the information that they need, data can be sent to users without having them specifically ask for it. A push system automatically delivers information content such as classified ads or shopping items based on the user`s interest. Matthias Eichstädt introduces novel techniques for matching user interest profiles against diverse information content in large scale webcasting systems.
Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-4
The IBM Grand Central Station Project....Pages 5-11
Profile Language....Pages 13-21
Internal Profile Representation....Pages 23-32
Sequential Profile Matching....Pages 33-44
Parallel Profile Matching....Pages 45-57
Automatic Profile Generation....Pages 59-72
Quantitative Evaluation....Pages 73-89
Related Work....Pages 91-99
Conclusions....Pages 101-105
Back Matter....Pages 107-116