دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020] نویسندگان: G. R. Kanagachidambaresan, R. Anand, E. Balasubramanian, V. Mahima سری: EAI/Springer Innovations in Communication and Computing ISBN (شابک) : 9783030325299, 9783030325305 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XIV, 258 [266] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Internet of Things for Industry 4.0: Design, Challenges and Solutions به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت اشیا برای صنعت 4.0: طراحی، چالش ها و راه حل ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب چالش ها و راه حل های ایجاد استانداردهای Industry 4.0 برای اینترنت اشیا را پوشش می دهد. این دیدگاه روشنی را در مورد نقش اینترنت اشیا در ایجاد استانداردها پیشنهاد می کند. طراحی حسگر برای مشکلات صنعتی، چالشهای پیشرو و راهحلها همگی بررسی میشوند. مفهوم دوقلوی دیجیتال و پیچیدگی در تجزیه و تحلیل داده ها برای نگهداری پیش بینی و پیش بینی خطا نیز پوشش داده شده است. هدف این کتاب مشکلات موجودی است که صنعت در حال حاضر با آن مواجه است و هدف آن مقرون به صرفه بودن و اتوماسیون بدون سرنشین است. همچنین بر تعمیر و نگهداری پیش بینی و خرابی های پیش بینی تمرکز می کند. علاوه بر این، شامل چالش های طراحی و بررسی ادبیات است.
This book covers challenges and solutions in establishing Industry 4.0 standards for Internet of Things. It proposes a clear view about the role of Internet of Things in establishing standards. The sensor design for industrial problem, challenges faced, and solutions are all addressed. The concept of digital twin and complexity in data analytics for predictive maintenance and fault prediction is also covered. The book is aimed at existing problems faced by the industry at present, with the goal of cost-efficiency and unmanned automation. It also concentrates on predictive maintenance and predictive failures. In addition, it includes design challenges and a survey of literature.