International Migration Under Incomplete Information: A Microeconomic Approach

هدف اصلی کتاب ارائه یک پایه منطقی منسجم از تصمیم گیری مهاجرت تحت اطلاعات ناقص در یک چارچوب یکپارچه است. قوانین تصمیم گیری برای مهاجرت از یک مدل کلی برنامه نویسی پویا تصادفی مشتق شده است و خواص تعادل های مهاجرت موقت نیز مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت نکاتی برای تخمین مدل های نظری ارائه شده است که در کتاب به تفصیل بیان شده است. بسیاری از نتایج در مورد ویژگی های سیاست های مهاجرت بهینه و تعادل های مهاجرت موقت جدید هستند. به عنوان مثال، نشان داده شده است که اطلاعات کمتر در مورد یک کشور ممکن است جذابیت بیشتری برای مهاجرت داشته باشد، و شرایطی تجزیه و تحلیل می شود که حاکی از وجود جریان قابل توجهی از مهاجران حتی بین کشورهای مشابه در یک حالت تعادل موقت است. این کتاب برای خواننده ریاضی گرا در اقتصاد، تحقیق در عملیات یا اقتصاد سنجی نوشته شده است که علاقه مند به کاربرد برنامه نویسی پویا تصادفی در زمینه مهمی از تحقیقات در اقتصاد جمعیت است.

It is the main purpose of the book to give a logically consistent foundation of migration decision making under incomplete information in a unified framework. Decision rules for migration are derived from a general model of Stochastic Dynamic Programming and the properties of temporary migration equilibria are discussed as well. Finally, some hints are given for esti- mating the theoretical models which are elaborated in the book. Many results concerning the properties of optimal migration policies and of temporary migration equilibria are new. For example, it is demonstrated that less information about a country might it make more attractive for immigration, and conditions are analyzed that imply the existence of a significant stream of migrants even between identical countries in a temporary equilibrium state. The book is written for the mathematically oriented reader in economics, operations research or econometrics who is interested in application of Stochastic Dynamic Programming to an important field of research in population economics.