مشخصات کتاب

Intermediate Statistical Investigations

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Nathan Tintle,  Beth L. Chance,  Karen McGaughey,  Soma Roy,  Todd Swanson,  Jill VanderStoep  
سری:  
ISBN (شابک) : 1119634520, 9781119634522 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 896 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 38 Mb 

در صورت تبدیل فایل کتاب Intermediate Statistical Investigations به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بررسی های آماری متوسط نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب بررسی های آماری متوسط

بررسی‌های آماری متوسط، چارچوبی واحد برای توضیح تنوع در طرح‌های مطالعاتی و انواع متغیرها فراهم می‌کند و به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا سواد آماری خود را افزایش دهند و از نقش ضروری آمار در تحقیقات علمی قدردانی کنند. این برنامه تنها به یک دوره آمار مقدماتی به عنوان پیش نیاز نیاز دارد، این برنامه از رویکرد استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی استفاده می‌کند که تیم نویسنده برای آن شناخته شده است. درک و تقویت مفاهیم دوره اول هر فصل شامل تمرین‌های عمیقی است که از یک روش کاوش و تحقیق آماری شش مرحله‌ای پیروی می‌کند (پرسش تحقیق، طراحی مطالعه، کاوش داده‌ها، نتیجه‌گیری، فرمول‌بندی نتیجه‌گیری، و نگاه به گذشته و آینده) که دانش‌آموزان را قادر می‌سازد تا انواع مفاهیم در یک تکلیف سوالات چالش برانگیز مبتنی بر مقالات پژوهشی مهارت‌های خواندن انتقادی را تقویت می‌کنند، مثال‌های کاملاً کار شده مفاهیم و روش‌های ضروری را نشان می‌دهند، و تجسم‌های جذاب موضوعات کلیدی تنوع توضیح‌داده‌شده را نشان می‌دهند. تحقیقات پایان فصل از داده‌های واقعی از فرهنگ عامه و مطالعات تحقیقاتی منتشر شده در رشته‌های مختلف استفاده می‌کند و دانشجویان را در معرض کاربردهای مختلف آمار در دنیای واقعی قرار می‌دهد. در سرتاسر متن، اپلت‌های وب Rossman Chance به دانش‌آموزان اجازه می‌دهند تا شبیه‌سازی‌ها و تحلیل‌های تحت پوشش کتاب را انجام دهند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Intermediate Statistical Investigations provides a unified framework for explaining variation across study designs and variable types, helping students increase their statistical literacy and appreciate the indispensable role of statistics in scientific research. Requiring only a single introductory statistics course as a prerequisite, the program uses the immersive, simulation-based inference approach for which the author team is known.Students engage with various aspects of data collection and analysis using real examples and clear explanations designed to strengthen multivariable understanding and reinforce first-course concepts. Each chapter contains in-depth exercises which follow a consistent six-step statistical exploration and investigation method (ask a research question, design a study, explore the data, draw inferences, formulate conclusions, and look back and ahead) enabling students to assess a variety of concepts in a single assignment. Challenging questions based on research articles strengthen critical reading skills, fully worked examples demonstrate essential concepts and methods, and engaging visualizations illustrate key themes of explained variation. End-of-chapter investigations use real data from popular culture and published research studies in a variety of disciplines, exposing students to various applications of statistics in the real world. Throughout the text, user-friendly Rossman Chance web applets allow students to conduct the simulations and analyses covered in the book.

فهرست مطالب

Cover
Nav
Cover
Title Page
Copyright
Dedication
About the Authors
Preface
Acknowledgments
Contents
PRELIMINARIES: Multivariable Thinking and Sources of Variation
	Preliminaries Overview
	Preliminaries Summary
	Preliminaries Glossary
	Preliminaries Exercises
	Preliminaries References
CHAPTER 1: Sources of Variation
	Chapter Overview
	SECTION 1.1 Sources of Variation in an Experiment
	SECTION 1.2 Quantifying Sources of Variation
	SECTION 1.3 Is the Variation Explained Statistically Significant?
	SECTION 1.4 Comparing Several Groups
	SECTION 1.5 Confidence and Prediction Intervals
	SECTION 1.6 More Study Design Considerations
	Chapter 1 Summary
	Chapter 1 Glossary
	Chapter 1 Exercises
	Chapter 1 Investigation
	Chapter 1 References
CHAPTER 2: Controlling Additional Sources of Variation
	Chapter Overview
	SECTION 2.1 Paired Data
	SECTION 2.2 Randomized Complete Block Designs
	SECTION 2.3 Observational Study with Two Explanatory Variables
	Chapter 2 Summary
	Chapter 2 Glossary
	Chapter 2 Exercises
	Chapter 2 Investigation
	Chapter 2 References
CHAPTER 3: Multi-factor Studies and Interactions
	Chapter Overview
	SECTION 3.1 Multi-factor Experiments
	SECTION 3.2 Statistical Interactions
	SECTION 3.3 Replication
	SECTION 3.4 Interactions in Observational Studies
	Chapter 3 Summary
	Chapter 3 Glossary
	Chapter 3 Exercises
	Chapter 3 Investigation
	Chapter 3 References
CHAPTER 4: Including a Quantitative Explanatory Variable
	Chapter Overview
	SECTION 4.1 Quantitative Explanatory Variables
	SECTION 4.2 Inference for Simple Linear Regression
	SECTION 4.3 Quantitative and Categorical Explanatory Variables
	SECTION 4.4 Quantitative/Categorical Interactions
	SECTION 4.5 Multi-level Categorical Variables
	Chapter 4 Summary
	Chapter 4 Glossary
	Chapter 4 Exercises
	Chapter 4 Investigation
	Chapter 4 References
CHAPTER 5: Multiple Quantitative Explanatory Variables
	Chapter Overview
	SECTION 5.1: Experiments with Multiple Quantitative Explanatory Variables
	SECTION 5.2: Observational Studies with Multiple Quantitative Explanatory Variables
	SECTION 5.3: Modeling Nonlinear Associations Part I—Polynomial Models
	SECTION 5.4: Modeling Nonlinear Associations Part II—Transformations
	Chapter 5 Summary
	Chapter 5 Glossary
	Chapter 5 Exercises
	Chapter 5 Investigation
	Chapter 5 References
CHAPTER 6: Categorical Response Variable
	Chapter Overview
	SECTION 6.1 Comparing Proportions
	SECTION 6.2 Introduction to Logistic Regression
	SECTION 6.3 Multiple Logistic Regression Models
	Chapter 6 Summary
	Chapter 6 Glossary
	Chapter 6 Exercises
	Chapter 6 Investigation
	Chapter 6 References
CHAPTER 7: Practical Issues
	Chapter Overview
	SECTION 7.1 Dealing with the Messes Created by Messy Data
	SECTION 7.2 Multiple Regression with Many Explanatory Variables
	Chapter 7 Summary
	Chapter 7 Glossary
Index
End User License Agreement

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Jewish philosophy: perspectives and retrospectives

دانلود کتاب Data structures and algorithms with object-oriented design patterns in Python CD

دانلود کتاب Bash Script Example : Shutdown on Job Completion (Final Release -Freebsd And Linux)

دانلود کتاب The Global Pharmaceutical Industry: The Demise and the Path to Recovery

دانلود کتاب Арҙаҡлы башҡорттар. Знаменитые башкиры