Interactive Visualization and Plotting with Julia: Create impressive data visualizations through Julia packages such as Plots, Makie, Gadfly, and more

بازنمایی و تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از Plots برای یافتن بینش‌های عملی با استفاده از برنامه‌نویسی جولیا

ویژگی‌های کلیدی

• < span>یاد بگیرید با جولیا از نمودارهای ایستا و تعاملی برای کاوش داده ها استفاده کنید
• با ویژگی های مختلف ترسیم مورد نیاز برای سفارشی سازی خود آشنا شوید. طرح‌ها
• با استفاده از تعاملات داده‌ها، انیمیشن‌ها، طرح‌بندی‌ها و مضامین، طرح‌های روشن‌فکر و جذاب ایجاد کنید
< /ul>

توضیحات کتاب

زبان برنامه نویسی جولیا دیدگاه جدیدی را در زمینه تجسم داده ارائه می دهد.

تجسم تعاملی و نقشه برداری با جولیا با معرفی زبان جولیا و بسته Plots آغاز می شود. سپس این کتاب یک نمای کلی از اکوسیستم ترسیم جولیا ارائه می دهد تا به شما کمک کند بهترین کتابخانه را برای کار خود انتخاب کنید. به طور خاص، راه‌های زیادی برای ایجاد تجسم‌های تعاملی با بسته‌های آن کشف خواهید کرد. شما همچنین از نوت‌بوک‌های پلوتون برای به دست آوردن تعامل و استفاده فشرده از آنها در این کتاب استفاده خواهید کرد. شما خواهید فهمید که چگونه انیمیشن بسازید، مهارتی مفید برای برقراری ارتباط و آموزش. سپس، این کتاب نشان می دهد که چگونه می توان مسائل تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از DataFrames و بسته های ترسیم مختلف بر اساس گرامر گرافیک حل کرد. علاوه بر این، نحوه ایجاد رایج ترین نمودارهای آماری برای کاوش داده ها را خواهید یافت. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که داده های توزیع شده جغرافیایی، نمودارها و شبکه ها و داده های بیولوژیکی را تجسم کنید. در نهایت، این کتاب با Plots، Makie، و Gadfly به سفارشی‌سازی‌های طرح عمیق‌تر می‌پردازد - با تمرکز بر روی اولی - به شما آموزش می‌دهد که مضامین طرح را ایجاد کنید، چندین طرح را در یک شکل واحد ترتیب دهید، و انواع طرح‌های جدید بسازید.</ p>

در پایان این کتاب جولیا، می‌توانید با استفاده از جولیا، نمودارهای استاتیک تعاملی و با کیفیت انتشار برای تجزیه و تحلیل داده‌ها و وظایف اکتشافی ایجاد کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• نقشه های تعاملی با Makie، Plots، Jupyter و Pluto ایجاد کنید
• ایجاد نمودارهای آماری استاندارد و تجسم نتایج خوشه بندی
• پراکنش جغرافیایی و داده های زیستی<. /span>
• تجسم نمودارها و شبکه ها با استفاده از GraphRecipes و GraphPlots
• با نحوه ترسیم آشنا شوید و اشیاء را با جاویس، پلات و ماکی متحرک کنید
• تعریف مضامین طرح برای استفاده مجدد از سفارشی سازی جنبه بصری طرح</ li>
• نقشه ها را با استفاده از سیستم های طرح بندی Plots، Makie و Gadfly ترتیب دهید
• انواع طرح های جدید را تعریف کنید و نحوه تعیین کنید طرح‌ها و ماکی اشیا را نشان می‌دهند

این کتاب برای چه کسی است

تحلیل‌گران داده‌ها به دنبال کاوش قابلیت‌های تجسم داده‌های جولیا، این کتاب را همراه با دانشمندان و دانشگاهیان که می‌خواهند دانش تولید کنند و ارتباط برقرار کنند و مطالب آموزشی خود را بهبود بخشند، مفید خواهد یافت. این کتاب تجسم داده ها همچنین به برنامه نویسان جولیا علاقه مند خواهد شد که مایلند در اکوسیستم ترسیم زبان و بهبود مهارت های تجسم خود تحقیق کنند. دانش برنامه نویسی پایه فرض شده است - اما این کتاب شما را با ویژگی های مهم جولیا آشنا می کند. آشنایی با مفاهیم ریاضی و آماری به شما کمک می کند تا از برخی از فصل ها نهایت استفاده را ببرید.

فهرست مطالب

1. <. span>مقدمه ای بر جولیا برای تجسم و تجزیه و تحلیل داده ها
2. اکوسیستم نقشه برداری جولیا
3. دریافت نقشه های تعاملی با جولیا
4. ایجاد انیمیشن
5. معرفی گرامر گرافیک
6. ایجاد نمودارهای آماری
7. تجسم نمودارها
8. تجسم داده های توزیع شده جغرافیایی
9. ترسیم داده های بیولوژیکی
10. آناتومی یک طرح
11. تعریف طرح‌بندی طرح‌ها برای ایجاد پانل‌های شکل
12. سفارشی‌سازی ویژگی‌های طرح – محورها، افسانه‌ها و رنگ‌ها< /span>
13. طراحی طرح‌های زمینه
14. طراحی طرح‌های خود – دستور العمل‌های طرح

Represent and analyze data using Plots to find actionable insights using Julia programming

Key Features

• Learn to use static and interactive plots to explore data with Julia
• Become well versed with the various plotting attributes needed to customize your plots
• Create insightful and appealing plots using data interactions, animations, layouts, and themes

Book Description

The Julia programming language offers a fresh perspective into the data visualization field.

Interactive Visualization and Plotting with Julia begins by introducing the Julia language and the Plots package. The book then gives a quick overview of the Julia plotting ecosystem to help you choose the best library for your task. In particular, you will discover the many ways to create interactive visualizations with its packages. You'll also leverage Pluto notebooks to gain interactivity and use them intensively through this book. You'll find out how to create animations, a handy skill for communication and teaching. Then, the book shows how to solve data analysis problems using DataFrames and various plotting packages based on the grammar of graphics. Furthermore, you'll discover how to create the most common statistical plots for data exploration. Also, you'll learn to visualize geographically distributed data, graphs and networks, and biological data. Lastly, this book will go deeper into plot customizations with Plots, Makie, and Gadfly―focusing on the former―teaching you to create plot themes, arrange multiple plots into a single figure, and build new plot types.

By the end of this Julia book, you'll be able to create interactive and publication-quality static plots for data analysis and exploration tasks using Julia.

What you will learn

• Create interactive plots with Makie, Plots, Jupyter, and Pluto
• Create standard statistical plots and visualize clustering results
• Plot geographically distributed and biological data
• Visualize graphs and networks using GraphRecipes and GraphPlots
• Find out how to draw and animate objects with Javis, Plots, and Makie
• Define plot themes to reuse plot visual aspect customizations
• Arrange plots using Plots, Makie, and Gadfly layout systems
• Define new plot types and determine how Plots and Makie show objects

Who this book is for

Data analysts looking to explore Julia's data visualization capabilities will find this book helpful, along with scientists and academics who want to generate and communicate knowledge and improve their teaching material. This data visualization book will also interest Julia programmers willing to delve into the language plotting ecosystem and improve their visualization skills. Basic programming knowledge is assumed ― but the book will introduce you to Julia's important features. Familiarity with mathematical and statistical concepts will help you make the most of some of the chapters.

Table of Contents

1. An Introduction to Julia for Data Visualization and Analysis
2. The Julia Plotting Ecosystem
3. Getting Interactive Plots with Julia
4. Creating Animations
5. Introducing the Grammar of Graphics
6. Creating Statistical Plots
7. Visualizing Graphs
8. Visualizing Geographically Distributed Data
9. Plotting Biological Data
10. The Anatomy of a Plot
11. Defining Plot Layouts to Create Figure Panels
12. Customizing Plot Attributes – Axes, Legends, and Colors
13. Designing Plot Themes
14. Designing Your Own Plots – Plot Recipes