ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Interactive Visual Data Analysis

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بصری تعاملی

Interactive Visual Data Analysis

مشخصات کتاب

Interactive Visual Data Analysis

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: AK Peters Visualization 
ISBN (شابک) : 1498753981, 9781498753982 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 365 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 93 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 42,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب Interactive Visual Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بصری تعاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل داده های بصری تعاملی

در عصر داده های بزرگ، توانایی درک داده ها کلید مهم موفقیت است. تجزیه و تحلیل داده های بصری تعاملی از ترکیب تجسم، تعامل و محاسبات خودکار برای تسهیل تولید بینش و تبلور دانش از داده‌های بزرگ و پیچیده حمایت می‌کند.

این کتاب مروری سیستماتیک و جامع از بصری، تعاملی و روش های تحلیلی. این معیارها را برای طراحی راه حل های تحلیل داده های بصری تعاملی معرفی می کند، عوامل موثر بر طراحی را مورد بحث قرار می دهد و فرآیندهای درگیر را بررسی می کند. خواننده با اصول رمزگذاری بصری آشنا می شود و با تکنیک های تجسم متعدد برای داده های چند متغیره، داده های زمانی، داده های جغرافیایی-مکانی و داده های نمودار آشنا می شود. یک فصل اختصاصی مفاهیم کلی برای تعامل با تجسم‌ها را معرفی می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه فناوری تعامل مدرن می‌تواند تجزیه و تحلیل داده‌های بصری را از طرق مختلف تسهیل کند. این کتاب با پرداختن به داده های بزرگ و پیچیده امروزی، محاسبات تحلیلی خودکار مربوطه را برای پشتیبانی از تجزیه و تحلیل داده های بصری پوشش می دهد. این کتاب همچنین مفاهیم پیشرفته ای را برای تجسم در محیط های چند صفحه ای، راهنمایی کاربر در طول تجزیه و تحلیل داده ها، و تجزیه و تحلیل پیشرونده داده های بصری روشن می کند.

نویسندگان دیدگاهی از بالا به پایین در مورد تجزیه و تحلیل داده های بصری تعاملی ارائه می دهند. با تمرکز بر اصطلاحات مختصر و تمیز. بسیاری از نمونه‌های دنیای واقعی و تصاویر غنی، این کتاب را برای مخاطبان بین‌رشته‌ای وسیعی از دانش‌آموزان، متخصصان این حوزه، تا شاغلین در حوزه‌های کاربردی با داده‌های فشرده در دسترس قرار می‌دهد.

ویژگی‌ها:

اختصاص به ترکیب روش‌های بصری، تعاملی و تحلیلی مشاهده سیستماتیک از بالا به پایین در مورد تجسم، تعامل و تجزیه و تحلیل خودکار پوشش گسترده تکنیک‌های تجسم بنیادی و پیشرفته فصل جامع تعامل با بازنمایی‌های بصری ادغام گسترده روش‌های محاسباتی خودکار تصویری قابل دسترس از فناوری پیشرفته تجزیه و تحلیل بصری پیش‌گفتار جک ون ویک
برای اطلاعات بیشتر، می‌توانید از وب‌سایت نویسنده نیز دیدن کنید، جایی که ارقام کتاب تحت CC BY Open Access در دسترس قرار خواهند گرفت. مجوز: https: //ivda-book.de/


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

In the age of big data, being able to make sense of data is an important key to success. Interactive Visual Data Analysis advocates the synthesis of visualization, interaction, and automatic computation to facilitate insight generation and knowledge crystallization from large and complex data.

The book provides a systematic and comprehensive overview of visual, interactive, and analytical methods. It introduces criteria for designing interactive visual data analysis solutions, discusses factors influencing the design, and examines the involved processes. The reader is made familiar with the basics of visual encoding and gets to know numerous visualization techniques for multivariate data, temporal data, geo-spatial data, and graph data. A dedicated chapter introduces general concepts for interacting with visualizations and illustrates how modern interaction technology can facilitate the visual data analysis in many ways. Addressing today's large and complex data, the book covers relevant automatic analytical computations to support the visual data analysis. The book also sheds light on advanced concepts for visualization in multi-display environments, user guidance during the data analysis, and progressive visual data analysis.

The authors present a top-down perspective on interactive visual data analysis with a focus on concise and clean terminology. Many real-world examples and rich illustrations make the book accessible to a broad interdisciplinary audience from students, to experts in the field, to practitioners in data-intensive application domains.

Features:

Dedicated to the synthesis of visual, interactive, and analysis methods Systematic top-down view on visualization, interaction, and automatic analysis Broad coverage of fundamental and advanced visualization techniques Comprehensive chapter on interacting with visual representations Extensive integration of automatic computational methods Accessible portrayal of cutting-edge visual analytics technology Foreword by Jack van Wijk
For more information, you can also visit the author website, where the book's figures will be made available under the CC BY Open Access license: https: //ivda-book.de/



فهرست مطالب

Cover
Half Title
Series Page
Title Page
Copyright Page
Dedication
Contents
Foreword
Preface
Authors
Chapter 1: Introduction
	1.1 BASIC CONSIDERATIONS
		1.1.1 Visualization, Interaction, and Computation
		1.1.2 Five Ws of Interactive Visual Data Analysis
	1.2 INTRODUCTORY EXAMPLES
		1.2.1 Starting Simple
		1.2.2 Enhancing the Data Analysis
		1.2.3 Considering Advanced Techniques
	1.3 BOOK OUTLINE
Chapter 2: Criteria, Factors, and Models
	2.1 CRITERIA
	2.2 INFLUENCING FACTORS
		2.2.1 The Subject: Data
		2.2.2 The Objective: Analysis Tasks
		2.2.3 The Context: Users and Technologies
		2.2.4 Demonstrating Example
	2.3 PROCESS MODELS
		2.3.1 Design
		2.3.2 Data Transformation
		2.3.3 Knowledge Generation
	2.4 SUMMARY
Chapter 3: Visualization Methods and Techniques
	3.1 VISUAL ENCODING AND PRESENTATION
		3.1.1 Encoding Data Values
		3.1.2 Presentation
	3.2 MULTIVARIATE DATA VISUALIZATION
		3.2.1 Table-based Visualization
		3.2.2 Combined Bivariate Visualization
		3.2.3 Polyline-based Visualization
		3.2.4 Glyph-based Visualization
		3.2.5 Pixel-based Visualization
		3.2.6 Nested Visualization
	3.3 VISUALIZATION OF TEMPORAL DATA
		3.3.1 Time and Temporal Data
		3.3.2 Visualization Techniques
	3.4 VISUALIZATION OF GEO-SPATIAL DATA
		3.4.1 Geographic Space and Geo-spatial Data
		3.4.2 General Visualization Strategies
		3.4.3 Visualizing Spatio-temporal Data
	3.5 GRAPH VISUALIZATION
		3.5.1 Graph Data
		3.5.2 Basic Visual Representations
		3.5.3 Visualizing Multi-faceted Graphs
	3.6 SUMMARY
Chapter 4: Interacting with Visualizations
	4.1 HUMAN IN THE LOOP
		4.1.1 Interaction Intents and Action Patterns
		4.1.2 The Action Cycle
	4.2 REQUIREMENTS FOR EFFICIENT INTERACTION
		4.2.1 Interaction Costs
		4.2.2 Directness of Interaction
		4.2.3 Design Guidelines
	4.3 BASIC OPERATIONS FOR INTERACTION
		4.3.1 Taking Action
		4.3.2 Generating Feedback
	4.4 INTERACTIVE SELECTION AND ACCENTUATION
		4.4.1 Specifying Selections
		4.4.2 Visual Emphasis and Attenuation
		4.4.3 Enhanced Selection Support
	4.5 NAVIGATING ZOOMABLE VISUALIZATIONS
		4.5.1 Basics and Conceptual Considerations
		4.5.2 Visual Interface and Interaction
		4.5.3 Interaction Aids and Visual Cues
		4.5.4 Beyond Zooming in Two Dimensions
	4.6 INTERACTIVE LENSES
		4.6.1 Conceptual Model
		4.6.2 Adjustable Properties
		4.6.3 Lenses in Action
	4.7 INTERACTIVE VISUAL COMPARISON
		4.7.1 Basics and Requirements
		4.7.2 Naturally Inspired Comparison
		4.7.3 Reducing Comparison Costs
	4.8 INTERACTION BEYOND MOUSE AND KEYBOARD
		4.8.1 Touching Visualizations
		4.8.2 Interacting with Tangibles
		4.8.3 Moving the Body to Explore Visualizations
	4.9 SUMMARY
Chapter 5: Automatic Analysis Support
	5.1 DECLUTTERING VISUAL REPRESENTATIONS
		5.1.1 Computing and Visualizing Density
		5.1.2 Bundling Geometrical Primitives
	5.2 FOCUSING ON RELEVANT DATA
		5.2.1 Degree of Interest
		5.2.2 Feature-based Visual Analysis
		5.2.3 Analyzing Features of Chaotic Movement
	5.3 ABSTRACTING DATA
		5.3.1 Sampling and Aggregation
		5.3.2 Exploring Multi-scale Data Abstractions
	5.4 GROUPING SIMILAR DATA ELEMENTS
		5.4.1 Classification
		5.4.2 Data Clustering
		5.4.3 Clustering Multivariate Dynamic Graphs
	5.5 REDUCING DIMENSIONALITY
		5.5.1 Principal Component Analysis
		5.5.2 Visual Data Analysis with Principal Components
	5.6 SUMMARY
Chapter 6: Advanced Concepts
	6.1 VISUALIZATION IN MULTI-DISPLAY ENVIRONMENTS
		6.1.1 Environment and Requirements
		6.1.2 Supporting Collaborative Visual Data Analysis
		6.1.3 Multi-display Analysis of Climate Change Impact
	6.2 GUIDING THE USER
		6.2.1 Characterization of Guidance
		6.2.2 Guiding the Navigation in Hierarchical Graphs
		6.2.3 Guiding the Visual Analysis of Heterogeneous Data
	6.3 PROGRESSIVE VISUAL DATA ANALYSIS
		6.3.1 Conceptual Considerations
		6.3.2 Multi-threading Architecture
		6.3.3 Scenarios
	6.4 SUMMARY
Chapter 7: Summary
	7.1 WHAT’S BEEN DISCUSSED
	7.2 HOW TO CONTINUE
Bibliography
Index
Figure Credits




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی