Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation

این کتاب بر تکنیک‌های تقسیم‌بندی تعاملی تمرکز دارد که در دهه‌های اخیر به طور گسترده مورد مطالعه قرار گرفته‌اند. تقسیم‌بندی تعاملی بر استخراج واضح اشیاء مورد علاقه تأکید می‌کند، که مکان‌های آنها تقریباً توسط تعاملات انسانی بر اساس ادراک سطح بالا مشخص می‌شود. این کتاب ابتدا الگوریتم‌های کلاسیک تقسیم‌بندی برش نمودار را معرفی می‌کند و سپس تکنیک‌های پیشرفته، از جمله روش‌های تطبیق نمودار، ادغام منطقه و انتشار برچسب، روش‌های خوشه‌بندی، و روش‌های تقسیم‌بندی مبتنی بر تشخیص لبه را مورد بحث قرار می‌دهد. تحلیل تطبیقی ​​این روش ها با ارزیابی کمی و کیفی عملکرد ارائه خواهد شد که با استفاده از تصاویر طبیعی و مصنوعی نشان داده خواهد شد. همچنین، مقایسه‌های عملکرد آماری گسترده‌ای انجام خواهد شد. مزایا و معایب این روش های تقسیم بندی تعاملی اشاره خواهد شد و کاربردهای آنها مورد بحث قرار خواهد گرفت.

تنها چند نظرسنجی در مورد تکنیک‌های تقسیم‌بندی تعاملی انجام شده است، و این نظرسنجی‌ها تکنیک‌های پیشرفته اخیر را پوشش نمی‌دهند. این کتاب با ارائه نظرسنجی جامع و به روز در مورد موضوع در حال توسعه سریع و ارزیابی عملکرد، می تواند به خوانندگان کمک کند تا تکنیک های تقسیم بندی تعاملی را به سرعت و به طور کامل بیاموزند.

This book focuses on interactive segmentation techniques, which have been extensively studied in recent decades. Interactive segmentation emphasizes clear extraction of objects of interest, whose locations are roughly indicated by human interactions based on high level perception. This book will first introduce classic graph-cut segmentation algorithms and then discuss state-of-the-art techniques, including graph matching methods, region merging and label propagation, clustering methods, and segmentation methods based on edge detection. A comparative analysis of these methods will be provided with quantitative and qualitative performance evaluation, which will be illustrated using natural and synthetic images. Also, extensive statistical performance comparisons will be made. Pros and cons of these interactive segmentation methods will be pointed out, and their applications will be discussed.

There have been only a few surveys on interactive segmentation techniques, and those surveys do not cover recent state-of-the art techniques. By providing comprehensive up-to-date survey on the fast developing topic and the performance evaluation, this book can help readers learn interactive segmentation techniques quickly and thoroughly.