مشخصات کتاب

Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required

دسته بندی: طراحی وب سایت
ویرایش: 1 
نویسندگان: Elias Dabbas  
سری:  
ISBN (شابک) : 1800568916, 9781800568914 
ناشر: Packt Publishing 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 362 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 20 مگابایت 

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash: از قدرت یک چارچوب وب پیشرو کاملاً کامل در پایتون استفاده کنید - بدون نیاز به جاوا اسکریپت: یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل داده، پایتون، برنامه های کاربردی وب، تجسم داده ها، استقرار، یادگیری scikit، توابع پاسخ به تماس، داشبورد، نمودار، داش

در صورت تبدیل فایل کتاب Interactive Dashboards and Data Apps with Plotly and Dash: Harness the power of a fully fledged frontend web framework in Python – no JavaScript required به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash: از قدرت یک چارچوب وب پیشرو کاملاً کامل در پایتون استفاده کنید - بدون نیاز به جاوا اسکریپت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب داشبوردهای تعاملی و برنامه های داده با Plotly و Dash: از قدرت یک چارچوب وب پیشرو کاملاً کامل در پایتون استفاده کنید - بدون نیاز به جاوا اسکریپت

آموزش ساخت اپلیکیشن های تحلیلی مبتنی بر وب و موبایل پسند و داشبوردهای تعاملی با پایتون ویژگی های کلیدی • برنامه های داده و داشبورد را بدون هیچ دانشی از جاوا اسکریپت توسعه دهید • انواع مختلف داده‌ها مانند اعداد صحیح، شناورها و تاریخ‌ها را به نمودارهای میله‌ای، نمودارهای پراکنده و موارد دیگر نگاشت کنید. • ایجاد کنترل ها و عناصر بصری با ورودی و خروجی های متعدد و افزودن عملکرد به برنامه مطابق با نیاز خود توضیحات کتاب با چارچوب Dash Plotly، اکنون برای برنامه نویسان پایتون ساده تر از همیشه است که برنامه های داده کامل و داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند. برنامه‌های Dash را می‌توان توسط مخاطبان غیر فنی استفاده کرد، و این باعث می‌شود که تجزیه و تحلیل داده‌ها برای گروه وسیع‌تری از افراد قابل دسترسی باشد. این کتاب به شما کمک می‌کند تا عملکردهای Dash را برای تجسم داده‌ها به روش‌های مختلف بررسی کنید و بیشترین بهره را از آن ببرید. کتاب با مروری بر اکوسیستم Dash، بسته‌های اصلی آن، و بسته‌های شخص ثالث که برای ساختار و ساخت بخش‌های مختلف برنامه‌های شما حیاتی هستند، آغاز می‌شود. شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک برنامه اصلی Dash ایجاد کنید و ویژگی های مختلف را به آن اضافه کنید. در مرحله بعد، کنترل‌هایی مانند کشویی، چک باکس، لغزنده، انتخابگر تاریخ و موارد دیگر را در برنامه ادغام کرده و سپس آنها را به نمودارها و سایر خروجی‌ها پیوند می‌دهید. بسته به داده هایی که تجسم می کنید، انواع مختلفی از نمودارها را نیز اضافه می کنید، از جمله نمودارهای پراکنده، نمودارهای خطی، نمودارهای میله ای، هیستوگرام ها و نقشه ها، و همچنین گزینه های موجود برای سفارشی کردن آنها را بررسی می کنید. در پایان این کتاب، مهارت‌هایی را که برای ایجاد و استقرار یک داشبورد تعاملی، مدیریت پیچیدگی‌ها و بازآفرینی کدها، و درک فرآیند بهبود برنامه‌تان نیاز دارید، توسعه خواهید داد. آنچه خواهید آموخت • نحوه اجرای یک برنامه کاملاً تعاملی و آسان برای استفاده را بیاموزید • نمودارهای خود را به فرمت های مختلف از جمله تصاویر و فایل های HTML تبدیل کنید • از Plotly Express و گرامر گرافیک برای نگاشت آسان داده ها به ویژگی های بصری مختلف استفاده کنید • انواع نمودارهای مختلف مانند نمودارهای میله ای، نمودارهای پراکندگی، هیستوگرام، نقشه ها و موارد دیگر ایجاد کنید. • با ایجاد صفحات پویا که بر اساس URL ها محتوا تولید می کنند، برنامه خود را گسترش دهید • اجرای فراخوان های جدید برای مدیریت نمودارها بر اساس URL ها و بالعکس این کتاب برای چه کسی است این کتاب Plotly Dash برای متخصصان داده و تحلیلگران داده است که می خواهند با کمک تجسم ها و داشبوردهای مختلف به درک بهتری از داده های خود دست یابند. دانش سطح پایه تا متوسط ​​زبان برنامه نویسی پایتون به شما کمک می کند تا مفاهیم مطرح شده در این کتاب را بهتر درک کنید.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Learn how to build web-based and mobile-friendly analytic apps and interactive dashboards with Python Key Features • Develop data apps and dashboards without any knowledge of JavaScript • Map different types of data such as integers, floats, and dates to bar charts, scatter plots, and more • Create controls and visual elements with multiple inputs and outputs and add functionality to the app as per your requirements Book Description With Plotly's Dash framework, it is now easier than ever for Python programmers to develop complete data apps and interactive dashboards. Dash apps can be used by a non-technical audience, and this will make data analysis accessible to a much wider group of people. This book will help you to explore the functionalities of Dash for visualizing data in different ways and getting the most out of it. The book starts with an overview of the Dash ecosystem, its main packages, and the third-party packages crucial for structuring and building different parts of your apps. You'll learn how to create a basic Dash app and add different features to it. Next, you'll integrate controls such as dropdowns, checkboxes, sliders, date pickers, and more in the app and then link them to charts and other outputs. Depending on the data you are visualizing, you'll also add several types of charts, including scatter plots, line plots, bar charts, histograms, and maps, as well as explore the options available for customizing them. By the end of this book, you'll have developed the skills you need to create and deploy an interactive dashboard, handle complexities and code refactoring, and understand the process of improving your application. What you will learn • Find out how to run a fully interactive and easy-to-use app • Convert your charts to various formats including images and HTML files • Use Plotly Express and the grammar of graphics for easily mapping data to various visual attributes • Create different chart types, such as bar charts, scatter plots, histograms, maps, and more • Expand your app by creating dynamic pages that generate content based on URLs • Implement new callbacks to manage charts based on URLs and vice versa Who this book is for This Plotly Dash book is for data professionals and data analysts who want to gain a better understanding of their data with the help of different visualizations and dashboards. Basic to intermediate-level knowledge of the Python programming language will help you to grasp the concepts covered in this book more effectively.

فهرست مطالب

Cover
Copyright
Contributors
Table of Contents
Preface
Section 1: Building a Dash App
Chapter 1: Overview of the Dash Ecosystem
	Technical requirements
	Setting up your environment
	Exploring Dash and other supporting packages
		The different packages that Dash contains
	Understanding the general structure of a Dash app
	Creating and running the simplest app
	Adding HTML and other components to the app
		Adding HTML components to a Dash app
	Learning how to structure the layout and managing themes
		Themes
		Grid system and responsiveness
		Prebuilt components
		Encoded colors
		Adding Dash Bootstrap components to our app
	Summary
Chapter 2: Exploring the Structure of a Dash App
	Technical requirements
	Using Jupyter Notebooks to run Dash apps
		Isolating functionality for better management and debugging
	Creating a standalone pure Python function
	The id parameter of Dash components
	Dash inputs and outputs
		Determining your inputs and outputs
		Specifying your callback function
		Implementing the callback
	Incorporating the function into the app
		Properties of Dash's callback functions
	Summary
Chapter 3: Working with Plotly's Figure Object
	Technical requirements
	Understanding the Figure object
	Getting to know the data attribute
	Getting to know the layout attribute
		Interactively exploring the Figure object
		Configuration options for the Figure object
	Exploring the different ways of converting figures
		Converting figures into HTML
		Converting figures into images
		Plotting using a real dataset
		Data manipulation as an essential part of the data visualization process
		Making the chart interactive with a callback function
		Adding the new functionality to our app
		Theming your figures
	Summary
Chapter 4: Data Manipulation and Preparation, Paving the Way to Plotly Express
	Technical requirements
	Understanding long format (tidy) data
		Plotly Express example chart
		Main attributes of long format (tidy) data
	Understanding the role of data manipulation skills
		Exploring the data files
		Melting DataFrames
		Pivoting DataFrames
		Merging DataFrames
	Learning Plotly Express
		Plotly Express and Figure objects
		Creating a Plotly Express chart using the dataset
		Adding new data and columns to our dataset
	Summary
Section 2: Adding Functionality to Your App with Real Data
Chapter 5: Interactively Comparing Values with Bar Charts and Drop-Down Menus
	Technical requirements
	Plotting bar charts vertically and horizontally
		Creating vertical bar charts with many values
	Linking bar charts and dropdowns
	Exploring different ways of displaying multiple bar charts (stacked, grouped, overlaid, and relative)
		Creating the income share DataFrame
		Incorporating the functionality into our app
	Using facets to split charts into multiple sub-charts – horizontally, vertically, or wrapped
	Exploring additional features of dropdowns
		Adding placeholder text to dropdowns
		Modifying the app's theme
		Resizing components
	Summary
Chapter 6: Exploring Variables with Scatter Plots and Filtering Subsets with Sliders
	Technical requirements
	Learning about the different ways of using scatter plots: markers, lines, and text
		Markers, lines, and text
	Creating multiple scatter traces in a single plot
	Mapping and setting colors with scatter plots
		Discrete and continuous variables
		Using color with continuous variables
		Manually creating color scales
		Using color with discrete variables
	Handling over-plotting and outlier values by managing opacity, symbols, and scales
		Controlling the opacity and size of markers
		Using logarithmic scales
	Introducing sliders and range sliders
	Customizing the marks and values of sliders
	Summary
Chapter 7: Exploring Map Plots and Enriching Your Dashboards with Markdown
	Technical requirements
	Exploring choropleth maps
	Utilizing animation frames to add a new layer to your plots
	Using callback functions with maps
	Creating a Markdown component
	Understanding map projections
	Using scatter map plots
	Exploring Mapbox maps
	Exploring other map options and tools
	Incorporating an interactive map into our app
	Summary
Chapter 8: Calculating Data Frequency and Building Interactive Tables
	Technical requirements
	Creating a histogram
	Customizing the histogram by modifying its bins and using multiple histograms
		Using color to further split the data
		Exploring other ways of displaying multiple bars in histograms
	Adding interactivity to histograms
	Creating a 2D histogram
	Creating a DataTable
	Controlling the look and feel of the table (cell width, height, text display, and more)
	Adding histograms and tables to the app
	Summary
	What we have covered so far
Section 3: Taking Your App to the Next Level
Chapter 9: Letting Your Data Speak for Itself with Machine Learning
	Technical requirements
	Understanding clustering
	Finding the optimal number of clusters
	Clustering countries by population
	Preparing data with scikit-learn
		Handling missing values
		Scaling data with scikit-learn
	Creating an interactive KMeans clustering app
	Summary
Chapter 10: Turbo-Charge Your Apps with Advanced Callbacks
	Technical requirements
	Understanding State
		Understanding the difference between Input and State
	Creating components that control other components
	Allowing users to add dynamic components to the app
	Introducing pattern-matching callbacks
	Summary
Chapter 11: URLs and Multi-Page Apps
	Technical requirements
	Getting to know the Location and Link components
		Getting to know the Link component
	Parsing URLs and using their components to modify parts of the app
	Restructuring your app to cater to multiple layouts
		Displaying content based on the URL
	Adding dynamically generated URLs to the app
	Incorporating the new URL interactivity into the app
	Summary
Chapter 12: Deploying Your App
	Technical requirements
	Establishing the general development,deployment, and update workflow
	Creating a hosting account and virtual server
	Connecting to your server with SSH
	Running the app on the server
	Setting up and running the app with a WSGI
	Setting up and configuring the web server
	Managing maintenance and updates
		Fixing bugs and making changes
		Updating Python packages
		Maintaining your server
	Summary
Chapter 13: Next Steps
	Technical requirements
	Expanding your data manipulation and preparation skills
	Exploring more data visualization techniques
	Exploring other Dash components
	Creating your own Dash component
	Operationalizing and visualizing machine learning models
	Enhancing performance and using big data tools
	Going large scale with Dash Enterprise
	Summary
	Why subscribe?
Other Books You May Enjoy
Index

نظرات کاربران

کتاب های مرتبط

دانلود کتاب DB2 pureXML Cookbook: Master the Power of the IBM Hybrid Data Server

دانلود کتاب Responsive Web Design

دانلود کتاب HTML5 Canvas For Dummies

دانلود کتاب Do It Yourself. Websites

دانلود کتاب Web Development and Design Foundations with XHTML

دانلود کتاب More Eric Meyer on CSS

دانلود کتاب Professional Joomla!

دانلود کتاب Private Equity Operational Due Diligence, + Website: Tools to Evaluate Liquidity, Valuation, and Documentation

دانلود کتاب HTML & CSS: The Complete Reference

دانلود کتاب Data Visualization with D3 and AngularJS (PDF + Code)