Intelligente Signalverarbeitung 2: Signalerkennung

ارزیابی خودکار سیگنال ها نقش عمده ای در فناوری اطلاعات مدرن ایفا می کند. با شروع از نمایش سیگنال در فضای ویژگی، این کتاب درسی شرح روش های مهم طبقه بندی را ارائه می دهد. اینها شامل طبقه‌بندی‌کننده‌های خطی و بیز، ماشین‌های بردار پشتیبان، طبقه‌بندی‌کننده‌های مبتنی بر مدل‌های مخلوط گاوسی و مدل‌های مارکوف پنهان و همچنین طبقه‌بندی‌کننده‌های دنباله کلاس می‌شوند.علاوه بر این، مبانی مهم تئوری خودکار (ماشین‌های حالت محدود) و روش‌های یادگیری ماشین انتخاب شده، روش‌هایی برای ویژگی ارائه شده‌اند. استخراج، که در جلد اول آموزش داده شد، به طوری که کار کامل بیانگر شرح جامعی از زنجیره ای است که در سیستم های پردازش اطلاعات مدرن از تشخیص سیگنال تا نتیجه طبقه بندی منتهی می شود.

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernen Informationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend von der Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtiger Klassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren, Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite State Machines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die im ersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassende Beschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen der Informationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zum Klassifikationsergebnis führt.