Intelligent Text Categorization and Clustering

دسته‌بندی و خوشه‌بندی خودکار متن با افزایش حجم متن در قالب الکترونیکی و ضروری‌تر و گسترده‌تر شدن دسترسی به آن، اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. برنامه های معروف فیلترینگ هرزنامه و جستجوی وب هستند، اما تعداد زیادی از کاربردهای روزمره وجود دارد (جستجوی هوشمند در وب، داده کاوی، اجرای قانون و غیره) در حال حاضر، محققان از تکنیک های هوشمند بسیاری برای دسته بندی متن استفاده می کنند. و خوشه‌بندی، از ماشین‌های بردار پشتیبان و شبکه‌های عصبی تا استنتاج بیزی و روش‌های جبری، مانند نمایه‌سازی معنایی پنهان.

این جلد طیف وسیعی از کارهای تحقیقاتی را ارائه می‌دهد که برای دسته‌بندی و خوشه‌بندی هوشمند متن توسعه یافته‌اند. در ادامه به معرفی مختصری از فصولی که در این کتاب آمده است می پردازیم.

Automatic Text Categorization and Clustering are becoming more and more important as the amount of text in electronic format grows and the access to it becomes more necessary and widespread. Well known applications are spam filtering and web search, but a large number of everyday uses exist (intelligent web search, data mining, law enforcement, etc.) Currently, researchers are employing many intelligent techniques for text categorization and clustering, ranging from support vector machines and neural networks to Bayesian inference and algebraic methods, such as Latent Semantic Indexing.

This volume offers a wide spectrum of research work developed for intelligent text categorization and clustering. In the following, we give a brief introduction of the chapters that are included in this book.