دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Ioannis Vlahavas. Dimitris Vrakas
سری:
ISBN (شابک) : 1591404525
ناشر: Idea Group
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 369
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Techniques for Planning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوشمند برای برنامه ریزی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تکنیک های هوشمند برای برنامه ریزی تعدادی از رویکردهای مدرن را در زمینه برنامه ریزی خودکار ارائه می دهد. این رویکردها روشهای برنامهریزی کلاسیک مانند ساخت نمودارها و استفاده از اکتشافی مستقل از دامنه را با تکنیکهایی از سایر حوزههای هوش مصنوعی ترکیب میکنند. این کتاب به طور مفصل در مورد تعدادی از سیستمهای برنامهریزی پیشرفته که از تکنیکهای رضایت از محدودیت برای مقابله با زمان و منابع، یادگیری ماشینی به منظور استفاده از تجربیات برگرفته از دورههای گذشته، روشهای سیستمهای دانش استفاده میکنند، بحث میکند. بازنمایی واضح تر از دانش و ایده ها از حوزه های دیگر مانند عوامل هوشمند. جدا از تجزیه و تحلیل کامل و جزئیات پیاده سازی، هر فصل از کتاب همچنین اطلاعات پس زمینه گسترده ای در مورد موضوع خود و ارائه و نظرات در مورد رویکردهای مشابه انجام شده در گذشته ارائه می دهد.
The Intelligent Techniques for Planning presents a number of modern approaches to the area of automated planning. These approaches combine methods from classical planning such as the construction of graphs and the use of domain-independent heuristics with techniques from other areas of artificial intelligence. This book discuses, in detail, a number of state-of-the-art planning systems that utilize constraint satisfaction techniques in order to deal with time and resources, machine learning in order to utilize experience drawn from past runs, methods from knowledge systems for more expressive representation of knowledge and ideas from other areas such as Intelligent Agents. Apart from the thorough analysis and implementation details, each chapter of the book also provides extensive background information about its subject and presents and comments on similar approaches done in the past.