دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Rajendra Akerkar. Priti Srinivas Sajja
سری:
ISBN (شابک) : 9783319292069
ناشر: Springer
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 279
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Techniques for Data Science به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکنیک های هوشمند برای علم داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی ابزارها، تکنیک ها و موارد مورد نیاز برای برتری با روش های مدرن هوش مصنوعی را در اختیار خوانندگان قرار می دهد. اینها علاوه بر سایر زمینههای یادگیری ماشین، خانواده شبکههای عصبی، سیستمهای فازی و محاسبات تکاملی را در بر میگیرند و به شناسایی، تجسم، طبقهبندی و تجزیه و تحلیل دادهها برای حمایت از تصمیمهای تجاری کمک میکنند./p> نویسندگان، مزایا و معایب را مورد بحث قرار میدهند. رویکردهای مختلف، و پایه و اساس مناسبی را برای خواننده ارائه میکند تا راهحلهای تحلیلی دادهها را برای برنامههای کاربردی دنیای واقعی به شیوهای هوشمند طراحی و پیادهسازی کند. تکنیک های هوشمند برای علم داده همچنین موارد واقعی استخراج ارزش از داده ها در حوزه های مختلف مانند خرده فروشی، بهداشت، حمل و نقل هوایی، مخابرات و گردشگری را ارائه می دهد.
This textbook provides readers with the tools, techniques and cases required to excel with modern artificial intelligence methods. These embrace the family of neural networks, fuzzy systems and evolutionary computing in addition to other fields within machine learning, and will help in identifying, visualizing, classifying and analyzing data to support business decisions./p> The authors, discuss advantages and drawbacks of different approaches, and present a sound foundation for the reader to design and implement data analytic solutions for real‐world applications in an intelligent manner. Intelligent Techniques for Data Science also provides real-world cases of extracting value from data in various domains such as retail, health, aviation, telecommunication and tourism.
Front Matter....Pages i-xvi
Introduction to Data Science....Pages 1-30
Data Analytics....Pages 31-52
Basic Learning Algorithms....Pages 53-93
Fuzzy Logic....Pages 95-123
Artificial Neural Network....Pages 125-155
Genetic Algorithms and Evolutionary Computing....Pages 157-184
Other Metaheuristics and Classification Approaches....Pages 185-209
Analytics and Big Data....Pages 211-236
Data Science Using R....Pages 237-259
Back Matter....Pages 261-272