Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty

سیستم های هوشمند از طیف وسیعی از متدولوژی ها برای تجزیه و تحلیل، پیش پردازش، ذخیره سازی، سازماندهی، بهبود و استخراج داده های عملیاتی استفاده می کنند و آن ها را به اطلاعات و دانش مفید برای تصمیم گیرندگان در شرکت های تجاری تبدیل می کنند. این فناوری‌های هوشمند برای پشتیبانی تصمیم‌گیری با موفقیت توسط شرکت‌ها و سازمان‌هایی که به دنبال مزیت‌های رقابتی هستند، هر زمان که مسائل مربوط به پیش‌بینی، بهینه‌سازی، تجزیه و تحلیل ریسک، تشخیص تقلب و تصمیم در شرایط عدم قطعیت ارائه شود، مورد استفاده قرار گرفته‌اند.

هوشمند. سیستم ها (IS) به مدیران و تصمیم گیرندگان بهترین راه حل ها را برای کاربردهای پیچیده ارائه می دهند که معمولاً دشوار، بسیار محدود کننده یا حتی غیرممکن در نظر گرفته می شوند. استفاده از چنین تکنیک هایی منجر به فرآیندی انقلابی می شود که با ارائه اطلاعات به موقع، صحیح و آماده استفاده، تأثیر بسزایی در استراتژی مدیریت کسب و کار دارد. تکنیک‌های هوش محاسباتی، به‌ویژه الگوریتم‌های ژنتیک، برنامه‌ریزی ژنتیک، شبکه‌های عصبی، منطق فازیوعصب فازی و همچنین نظریه‌های مالی مدرن، مانند تئوری گزینه‌های واقعی< /EM>، در اینجا ارائه شده و نمونه هایی در بهره برداری و تولید نفت و گاز ارائه شده است. مخاطب این کتاب مدیران و دانشجویانی است که مستقیماً درگیر یا علاقه مند به مدیریت هوشمند در زمینه های مختلف هستند.

Intelligent Systems use a range of methodologies for analysis, pre-processing, storage, organization, enhancing and mining of operational data, turning it into useful information and knowledge for decision makers in business enterprises. These intelligent technologies for decision support have been used with success by companies and organizations that are looking for competitive advantages whenever the issues on forecast, optimization, risks analysis, fraud detection, and decision under uncertainties are presented.

Intelligent Systems (IS) offer to managers and decision makers the best solutions for complex applications, normally considered difficult, very restrictive or even impossible. The use of such techniques leads to a revolutionary process which has a significant impact in the business management strategy, by providing on time, correct information, ready to use. Computational intelligence techniques, especially genetic algorithms, genetic programming, neural networks, fuzzy logic and neuro-fuzzy as well as modern finance theories, such as real options theory, are here presented and exemplified in oil and gas exploitation and production. This book is addressed to executives and students, directly involved or interested in intelligent management in different fields.