دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Ole-Christoffer Granmo, B. John Oommen (auth.), Ngoc Thanh Nguyen, Edward Szczerbicki (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 252 ISBN (شابک) : 3642041698, 9783642041693 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های هوشمند برای مدیریت دانش: کاربردی ریاضیات/روش های محاسباتی مهندسی، مدیریت پایگاه داده، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Systems for Knowledge Management به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند برای مدیریت دانش نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
رویکردهای جدیدی مورد نیاز است که میتواند ما را به سمت توسعه سیستمهای مؤثر برای حل مسئله و تصمیمگیری سوق دهد، سیستمهایی که میتوانند با موقعیتهای پیچیده و نامناسب مقابله کنند، سیستمهایی که میتوانند در محیطهای غنی از اطلاعات کار کنند، سیستمهایی که میتوانند با آن مقابله کنند. با اطلاعات نادرست، سیستم هایی که می توانند بر دانش خود تکیه کنند و از تجربه بیاموزند - یعنی سیستم های هوشمند. یکی از تلاشهای اصلی در توسعه سیستمهای هوشمند، متمرکز بر دانش و مدیریت اطلاعات است که به عنوان موضوعی حیاتی در پشتیبانی تصمیمگیری هوشمند تلقی میشود. 13 فصل این کتاب نمونه ای از این تلاش ها را نشان می دهد. هدف کلی این کتاب ارائه رهنمودهایی برای توسعه ابزارهایی برای پردازش هوشمند دانش و اطلاعات است. با این حال، راهنما فرض نمی کند که پاسخ های نهایی را بدهد. در عوض، ایدهها و مطالعات موردی را برای بررسی و پیچیدگیها و چالشهای مسائل مدیریت دانش مدرن ارائه میکند. همچنین خواننده خود را تشویق می کند تا از ویژگی چند وجهی میان رشته ای چنین موضوعاتی آگاه شود. فرض این کتاب این است که خواننده آن را با توانایی بالا در تفکر - به روش های مختلف - در مورد توسعه، ارزیابی، و حمایت از دانش و سیستم های مدیریت اطلاعات هوشمند در محیط مبتنی بر زندگی واقعی باقی می گذارد.
New approaches are needed that could move us towards developing effective systems for problem solving and decision making, systems that can deal with complex and ill-structured situations, systems that can function in information rich environments, systems that can cope with imprecise information, systems that can rely on their knowledge and learn from experience - i.e. intelligent systems. One of the main efforts in intelligent systems development is focused on knowledge and information management which is regarded as the crucial issue in smart decision making support. The 13 Chapters of this book represent a sample of such effort. The overall aim of this book is to provide guidelines to develop tools for smart processing of knowledge and information. Still, the guide does not presume to give ultimate answers. Rather, it poses ideas and case studies to explore and the complexities and challenges of modern knowledge management issues. It also encourages its reader to become aware of the multifaceted interdisciplinary character of such issues. The premise of this book is that its reader will leave it with a heightened ability to think - in different ways - about developing, evaluating, and supporting intelligent knowledge and information management systems in real life based environment.
Front Matter....Pages -
Learning Automata-Based Solutions to Stochastic Nonlinear Resource Allocation Problems....Pages 1-30
Neural Networks in Model Predictive Control....Pages 31-63
Application of a Multi-domain Knowledge Structure: The Decisional DNA....Pages 65-86
Intelligent-Based Mobility Models for Data Management in Wireless Sensor Networks....Pages 87-106
Abductive Inference Based Approach to DSS Designing for Project Portfolio Planning....Pages 107-129
CSP Techniques for Solving Combinatorial Queries within Relational Databases....Pages 131-151
Predictive Capabilities of Adaptive and Evolutionary Fuzzy Cognitive Maps - A Comparative Study....Pages 153-174
An Architecture for the Semantic Enhancement of Virtual Engineering Applications....Pages 175-195
Effective Backbone Techniques for Ontology Integration....Pages 197-227
Cluster Analysis in Personalized E-Learning Systems....Pages 229-250
Agent-Based Modelling and Analysis of Air Traffic Organisations....Pages 251-274
Identification of Contact Conditions by Active Force Sensing....Pages 275-305
Modelling User-Centric Pervasive Adaptive Systems – The REFLECT Ontology....Pages 307-329
Back Matter....Pages -