Intelligent Systems for Engineering: A Knowledge-based Approach

وقتی افراد دانا این دانش را به دیگران منتقل می کنند، منظورم این نیست که دلیل شما را متقاعد کنند. منظورم این است که آنها این ایمان را در شما بیدار می کنند که چنین است. - سری کریشنا، باگاوادگیتا پیشینه استفاده از رایانه به افزایش بهره وری قابل توجه در صنعت مهندسی منجر شده است. اکثر برنامه های کاربردی مهندسی به کمک کامپیوتر بودند. محدود به محاسبات الگوریتمی، مانند برنامه های المان محدود و برنامه های تحلیل مدار. با این حال، تعدادی از مشکلاتی که در مهندسی با آن مواجه می شوند، پاسخگوی راه حل های صرفا الگوریتمی نیستند. این مشکلات اغلب ساختار نامناسبی دارند. اصطلاح مسائل بد ساختار در اینجا برای اشاره به مسائلی استفاده می شود که راه حل الگوریتمی مشخصی ندارند. یک مهندس با تجربه با استفاده از قضاوت و تجربه خود با این مشکلات بد ساختار برخورد می کند. فناوری سیستم های مبتنی بر دانش (KBS) که از تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی (AI) پدید آمده است، روشی را برای حل این مشکلات مهندسی نابسامان ارائه می دهد. ظهور فن آوری KBS را می توان به عنوان انقلاب دانش در نظر گرفت: رویدادهای مهم دیگری که منجر به افزایش بهره وری شد، انقلاب صنعتی (قرن هفدهم) است. اختراع ترانزیستور و پیشرفت های مرتبط (نیمه اول قرن بیستم)؛ و وب جهانی (در اواخر قرن بیستم). کورزویل، در یک سخنرانی در M. LT در 3 دسامبر 1987، پیشرفت اتوماسیون را به دو انقلاب صنعتی مرتبط کرد: اولین پیشگفتار صنعتی انقلاب xxxii توانایی‌های فیزیکی ما را تحت تأثیر قرار داد، در حالی که انقلاب صنعتی دوم - انقلاب دانش - اهرمی مورد انتظار است. توانایی های ذهنی.

When men of knowledge impart this knowledge, I do not mean they will convince your reason. I mean they will awaken in you the faith that it is so. - Sri Krishna, Bhagavadgita BACKGROUND The use of computers has led to significant productivity increases in the en­ gineering industry. Most ofthe computer-aided engineering applications were . restricted to algorithmic computations, such as finite element programs and circuit analysis programs. However, a number ofproblems encountered in en­ gineering are not amenable to purely algorithmic solutions. These problems are often ill-structured; the term ill-structured problems is used here to de­ note problems that do not have a clearly defined algorithmic solution. An experienced engineer deals with these ill-structured problems using his/her judgment and experience. The knowledge-based systems (KBS) technology, which emerged out of research in artificial intelligence (AI), offers a method­ ologyto solve these ill-structuredengineering problems. The emergenceofthe KBS technology can be viewed as the knowledge revolution: other important events that led to increased productivity are the industrial revolution (17th century); the invention of the transistor and associated developments (first half of the 20th century); and the world-wide web (towards the end of the 20th century). Kurzweil, in a lecture at M. LT on December 3, 1987, linked the progress of automation to two industrial revolutions: the first industrial PREFACE xxxii revolution leveraged our physical capabilities, whereas the second industrial revolution - the knowledge revolution - is expected leverage oUr mental ca­ pabilities.