Intelligent Surveillance Systems

سیستم های نظارتی به طور فزاینده ای محبوب شده اند. دخالت کامل اپراتورهای انسانی منجر به کاستی هایی شده است، به عنوان مثال. هزینه کار بالا، قابلیت محدود برای چند صفحه نمایش، ناهماهنگی در مدت زمان طولانی و غیره. سیستم های نظارت هوشمند (ISS) می توانند مکمل یا حتی جایگزین سیستم های سنتی شوند. در ISSها، فناوری‌های بینایی رایانه، تشخیص الگو و هوش مصنوعی برای شناسایی رفتارهای غیرعادی در ویدیوها استفاده می‌شوند. آنها توسعه سیستم های نظارت هوشمند مبتنی بر رفتار در زمان واقعی را ارائه می دهند. تمرکز این کتاب بر تشخیص رفتار غیرعادی فردی بر اساس یادگیری و تحلیل رفتار خطرناک جمعیت بر اساس بافت و جریان نوری است. سیستم‌های عملی شامل یک سیستم طبقه‌بندی و شمارش چهره بلادرنگ، یک سیستم ربات نظارتی که از اطلاعات ویدیویی و صوتی برای تعامل هوشمند استفاده می‌کند، و یک سیستم شمارش قوی افراد برای محیط‌های شلوغ است.

Surveillance systems have become increasingly popular. Full involvement of human operators has led to shortcomings, e.g. high labor cost, limited capability for multiple screens, inconsistency in long-duration, etc. Intelligent surveillance systems (ISSs) can supplement or even replace traditional ones. In ISSs, computer vision, pattern recognition, and artificial intelligence technologies are used to identify abnormal behaviours in videos. They present the development of real-time behaviour-based intelligent surveillance systems. The book focuses on the detection of individual abnormal behaviour based on learning and the analysis of dangerous crowd behaviour based on texture and optical flow. Practical systems include a real-time face classification and counting system, a surveillance robot system that utilizes video and audio information for intelligent interaction, and a robust person counting system for crowded environments.