دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: First نویسندگان: Leon Shyue-Liang Wang سری: Premier Reference Source ISBN (شابک) : 1615207570, 9781615207589 ناشر: Information Science Reference سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 517 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technologies (Premier Reference Source) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبه نرم افزاری نرم افزاری و تکامل داده کاوی: ادغام فن آوری های پیشرفته (Source Reference Source) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
همانطور که کاربردهای داده کاوی، استخراج غیر پیش پا افتاده اطلاعات ضمنی در یک مجموعه داده، در سال های اخیر گسترش یافته است، بنابراین نیاز به تکنیک هایی که تا عدم دقت، عدم قطعیت و تقریب قابل تحمل باشند، افزایش یافته است. محاسبات نرم هوشمند و داده کاوی در حال تکامل: یکپارچه سازی فناوری های پیشرفته خلاصه ای است که به این نیاز می پردازد. این تکنیکهای متضاد محاسبات سخت معمولی و محاسبات نرم را برای بهرهبرداری از تحمل برای عدم دقت، عدم قطعیت، حقیقت جزئی و تقریب برای دستیابی به قابلیت انعطاف، استحکام و راهحل کمهزینه ادغام میکند. این کتاب مرجعی برای محققان، پزشکان و دانشآموزان در جوامع محاسبات نرم و دادهکاوی فراهم میکند و پایهای را برای توسعه این رشته تشکیل میدهد.
As the applications of data mining, the non-trivial extraction of implicit information in a data set, have expanded in recent years, so has the need for techniques that are tolerable to imprecision, uncertainty, and approximation. Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technologies is a compendium that addresses this need. It integrates contrasting techniques of conventional hard computing and soft computing to exploit the tolerance for imprecision, uncertainty, partial truth, and approximation to achieve tractability, robustness and low-cost solution. This book provides a reference to researchers, practitioners, and students in both soft computing and data mining communities, forming a foundation for the development of the field.
Title ......Page 2
List of Reviewers......Page 5
Table of Contents......Page 7
Detailed Table of Contents......Page 11
Foreword......Page 20
Preface......Page 21
Introduction to the Experimental Design in the Data Mining Tool KEEL......Page 24
Cat Swarm Optimization Supported Data Mining......Page 49
Dynamic Discovery of Fuzzy Functional Dependencies Using Partitions......Page 67
An Intelligent Data Mining System Through Integration of Electromagnetism-Like Mechanism And Fuzzy Neural Network......Page 84
Computational Intelligence-Revisited......Page 108
Artificial Clonal Selection Model and Its Application......Page 123
Risk-Management Models Based on the PortfolioTheory Using Historical Data under Uncertainty......Page 146
Neuro-Fuzzy System Modeling......Page 170
Network Based Fusion of Global and Local Information in Time Series Prediction with The Use of Soft-Computing Techniques......Page 199
Weights Direct Determination of Feedforward Neural Networks without Iterative BP-Training......Page 220
The Hopfield-Tank Neural Network for the Mobile Agent Planning Problem......Page 249
A Novel Neural Fuzzy Network Using a Hybrid Evolutionary Learning Algorithm......Page 273
Power System Load Frequency Control Using Combined Intelligent Techniques......Page 297
Computational Intelligence Clustering for Dynamic Video Watermarking......Page 321
Data Mining Meets Internet and Web Performance......Page 342
Predicting Similarity of Web Services Using WordNet......Page 377
Finding Explicit and Implicit Knowledge: Biomedical Text Data Mining......Page 393
Rainstorm Forecasting By Mining Heterogeneous Remote Sensed Datasets......Page 410
Learning Verifiable Ensembles for Classification Problems with High Safety Requirements......Page 428
Compilation of References......Page 455
About the Contributors......Page 497
Index......Page 507