دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Haykin. Simon, Kosko. Bart(eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781601190864, 9780780360105 ناشر: Wiley - IEEE Press سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 595 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 39 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بررسی میکند که چگونه ابزارهای ISP به مشکلات
سیستمهای عصبی عملی، دادههای سیگنال جدید و تقریبکنندههای
فازی کور میپردازند. ویراستاران 20 مقاله نوشته شده توسط محققان
برجسته را گردآوری کرده اند که 15 کاربرد متنوع و کاربردی از این
موضوع نوپا را پوشش می دهد و خواننده را در معرض قدرت پردازش
سیگنال سیستم های یادگیری و تطبیقی قرار می دهد.
این مرجع ضروری برای محققان، مهندسان حرفه ای و دانشمندانی است که
در پردازش سیگنال آماری و کاربردهای آن در زمینه های مختلف مانند
هوش انسانی، تشدید تصادفی، بازارهای مالی، بهینه سازی، تشخیص
الگو، تشخیص سیگنال، پردازش گفتار و همجوشی حسگر پردازش سیگنال
هوشمند همچنین برای دانشجویان فارغ التحصیل و دانشگاهیان با
پیشینه در علوم کامپیوتر، مهندسی کامپیوتر یا مهندسی برق بسیار
ارزشمند است.
This book explores how ISP tools address the problems of
practical neural systems, new signal data, and blind fuzzy
approximators. The editors have compiled 20 articles written by
prominent researchers covering 15 diverse, practical
applications of this nascent topic, exposing the reader to the
signal processing power of learning and adaptive systems.
This essential reference is intended for researchers,
professional engineers, and scientists working in statistical
signal processing and its applications in various fields such
as humanistic intelligence, stochastic resonance, financial
markets, optimization, pattern recognition, signal detection,
speech processing, and sensor fusion. Intelligent Signal
Processing is also invaluable for graduate students and
academics with a background in computer science, computer
engineering, or electrical engineering.
Content:
Front Matter
Preface
Table of Contents
1. Humanistic Intelligence: "Wear Comp" as a New Framework and Application for Intelligent Signal Processing
2. Adaptive Stochastic Resonance
3. Learning in the Presence of Noise
4. Incorporating Prior Information in Machine Learning by Creating Virtual Examples
5. Deterministic Annealing for Clustering, Compression, Classification, Regression, and Speech Recognition
6. Local Dynamic Modeling with Self-Organizing Maps and Applications to Nonlinear System Identification and Control
7. A Signal Processing Framework Based on Dynamic Neural Networks with Application to Problems in Adaptation, Filtering and Classification
8. Semiparametric Support Vector Machines for Nonlinear Model Estimation
9. Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition
10. Pattern Recognition Using A Family of Design Algorithms Based Upon Generalized Probabilistic Descent Method
11. An Approach to Adaptive Classification
12. Reduced-Rank Intelligent Signal Processing with Application to Radar
13. Signal Detection in a Nonstationary Environment Reformulated as an Adaptive Pattern Classification Problem
14. Data Representation Using Mixtures of Principal Components
15. Image Denoising by Sparse Code Shrinkage
Index