دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning
دانلود کتاب شبکه های حسگر هوشمند ادغام شبکه های حسگر ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
مشخصات کتاب
Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning
ویرایش:
نویسندگان: Fei Hu. Qi Hao
سری:
ISBN (شابک) : 9781439892817
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2012
تعداد صفحات: 658
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 20 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 35,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Sensor Networks The Integration of Sensor Networks, Signal Processing and Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های حسگر هوشمند ادغام شبکه های حسگر ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب شبکه های حسگر هوشمند ادغام شبکه های حسگر ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین
بر اساس تحقیقات در سطح جهانی نویسندگان برنده جوایز، این کتاب
پایه ای محکم در مبانی شبکه های حسگر هوشمند، از جمله سنجش فشاری
و نمونه برداری، پردازش سیگنال توزیع شده، و یادگیری سیگنال
هوشمند ارائه می دهد.
با حفظ تمرکز بر طرح‌های «هوشمند»، این کتاب اصول پردازش سیگنال
در شبکه‌های حسگر را شرح می‌دهد. این پلتفرم‌های حیاتی برای
شبکه‌های حسگر هوشمند را توضیح می‌دهد و کاربردهای کلیدی از جمله
ردیابی هدف، شناسایی اشیا و نظارت بر سلامت ساختاری را نشان
می‌دهد. همچنین شامل یک پارادایم برای اعتبارسنجی میزان ارتباطات
مکانی - زمانی بین منابع داده برای افزایش پاکسازی داده ها در
شبکه های حسگر، یک برنامه کاهش جریان حسگر است، و همچنین استفاده
از فیلترهای کالمن را برای تشخیص حمله در یک شبکه حسگر سیستم آب
که از آب تشکیل شده است، در نظر می گیرد. سنسورهای سطح و سنسورهای
سرعت
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Based on the world-class research of award-winning authors, the
book provides a firm grounding in the fundamentals of
intelligent sensor networks, including compressive sensing and
sampling, distributed signal processing, and intelligent signal
learning.
Maintaining a focus on «intelligent» designs, the book details
signal processing principles in sensor networks. It elaborates
on critical platforms for intelligent sensor networks and
illustrates key applications―including target tracking, object
identification, and structural health monitoring. It also
includes a paradigm for validating the extent of spatiotemporal
associations among data sources to enhance data cleaning in
sensor networks, a sensor stream reduction application, and
also considers the use of Kalman filters for attack detection
in a water system sensor network that consists of water level
sensors and velocity sensors.
فهرست مطالب
Cover Half Title Title Page Copyright Page Dedication Table of Contents Preface Editors Contributors Part I Intelligent Sensor Networks: Machine Learning Approach 1 Machine Learning Basics 2 Modeling Unreliable Data and Sensors: Using Event Log Performance and F-Measure Attribute Selection 3 Intelligent Sensor Interfaces and Data Format 4 Smart Wireless Sensor Nodes for Structural Health Monitoring 5 Knowledge Representation and Reasoning for the Design of Resilient Sensor Networks 6 Intelligent Sensor-to-Mission Assignment 7 Prediction-Based Data Collection in Wireless Sensor Networks 8 Neuro-Disorder Patient Monitoring via Gait Sensor Networks: Toward an Intelligent, Context-Oriented Signal Processing 9 Cognitive Wireless Sensor Networks Part II Intelligent Sensor Networks: Signal Processing 10 Routing for Signal Processing 11 On-Board Image Processing in Wireless Multimedia Sensor Networks: A Parking Space Monitoring Solution for Intelligent Transportation Systems 12 Signal Processing for Sensing and Monitoring of Civil Infrastructure Systems 13 Data Cleaning in Low-Powered Wireless Sensor Networks 14 Sensor Stream Reduction 15 Compressive Sensing and Its Application in Wireless Sensor Networks 16 Compressive Sensing for Wireless Sensor Networks 17 Framework for Detecting Attacks on Sensors of Water Systems Part III Intelligent Sensor Networks: Sensors and Sensor Networks 18 Reliable and Energy-Efficient Networking Protocol Designin Wireless Sensor Networks 19 Agent-Driven Wireless Sensors Cooperation for Limited Resources Allocation 20 Event Detection in Wireless Sensor Networks 21 Dynamic Coverage Problems in Sensor Networks 22 Self-Organizing Distributed State Estimators 23 Low-Power Solutions for Wireless Passive Sensor Network Node Processor Architecture 24 Fusion of Pre/Post-RFID Correction Techniques to Reduce Anomalies 25 Radio Frequency Identification Systems and Sensor Integration for Telemedicine 26 A New Generation of Intrusion Detection Networks Index
