دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Fei Hu, Qi Hao سری: ISBN (شابک) : 1439892822, 9781439892824 ناشر: CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 658 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent sensor networks : the integration of sensor networks, signal processing and machine learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های حسگر هوشمند: ادغام شبکه های حسگر ، پردازش سیگنال و یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در دهه گذشته، شبکه های حسگر بی سیم یا سیمی توجه زیادی را به خود جلب کرده اند. با این حال، اکثر طرح ها مسائل کلی شبکه حسگر از جمله پشته پروتکل (مسیریابی، MAC و غیره) و مسائل امنیتی را هدف قرار می دهند. این کتاب بر ادغام نزدیک سنجش، شبکه و پردازش سیگنال هوشمند از طریق یادگیری ماشین تمرکز دارد. نویسندگان بر اساس تحقیقات در سطح جهانی خود، مبانی شبکههای حسگر هوشمند را ارائه میکنند. آنها سنجش و نمونه برداری، پردازش سیگنال توزیع شده و یادگیری سیگنال هوشمند را پوشش می دهند. علاوه بر این، آنها نتایج تحقیقاتی پیشرفته را از کارشناسان برجسته ارائه میکنند.
''In the last decade, wireless or wired sensor networks have attracted much attention. However, most designs target general sensor network issues including protocol stack (routing, MAC, etc.) and security issues. This book focuses on the close integration of sensing, networking, and smart signal processing via machine learning. Based on their world-class research, the authors present the fundamentals of intelligent sensor networks. They cover sensing and sampling, distributed signal processing, and intelligent signal learning. In addition, they present cutting-edge research results from leading experts''-- Read more...
Content: INTELLIGENT SENSOR NETWORKS: MACHINE LEARNING APPROACH Machine Learning Basics; Krasimira Kapitanova and Sang H. Son Modeling Unreliable Data and Sensors: Using Event Log Performance and F-Measure Attribute Selection; Vasanth Iyer, S. Sitharama Iyengar, and Srinivas Srivathsan Intelligent Sensor Interfaces and Data Format; Konstantin Mikhaylov, Joni Jamsa, Mika Luimula, Jouni Tervonen, and Ville Autio Smart Wireless Sensor Nodes for Structural Health Monitoring; Xuefeng Liu, Shaojie Tang, and Xiaohua Xu Knowledge Representation and Reasoning for the Design of Resilient Sensor Networks; David W. Kelle, Touria El-Mezyani, Sanjeev K. Srivastava, and David A. Cartes Intelligent Sensor-to-Mission Assignment; Hosam Rowaihy Prediction-Based Data Collection in Wireless Sensor Networks; Jann-Ael Le Borgne and Gianluca Bontempi Neuro-Disorder Patient Monitoring via Gait Sensor Networks: Toward an Intelligent, Context-Oriented Signal Processing; Fei Hu, Qingquan Sun, and Qi Hao Cognitive Wireless Sensor Networks; Sumit Kumar, Deepti Singhal, and Rama Murthy Garimella INTELLIGENT SENSOR NETWORKS: SIGNAL PROCESSING Routing for Signal Processing; Wanzhi Qiu and Efstratios Skafidas On-Board Image Processing in Wireless Multimedia Sensor Networks: A Parking Space Monitoring Solution for Intelligent Transportation Systems; Claudio Salvadori, Matteo Petracca, Marco Ghibaudi, and Paolo Pagano Signal Processing for Sensing and Monitoring Civil Infrastructure Systems; Mustafa Gul and F. Necati Catbas Data Cleaning in Low Powered Wireless Sensor Networks; Qutub Ali Bakhtiar, Niki Pissinou, and Kia Makki Sensor Stream Reduction; Andre L.L. Aquino, Paulo R.S. Silva Filho, Elizabeth F. Wanner, and Ricardo A. Rabelo Compressive Sensing and Its Application in Wireless Sensor Networks; Jae-Gun Choi, Sang-Jun Park, and Heung-No Lee Compressive Sensing for Wireless Sensor Networks; Mohammadreza Mahmudimanesh, Abdelmajid Khelil, and Neeraj Suri A Framework for Detecting Attacks on Sensors of Water Systems; Kebina Manandhar, Xiaojun Cao, and Fei Hu INTELLIGENT SENSOR NETWORKS: SENSORS AND SENSOR NETWORKS Reliable and Energy-Efficient Networking Protocol Design in Wireless Sensor Networks; Ting Zhu and Ping Yi Agent-Driven Wireless Sensors Cooperation for Limited Resources Allocation; Sameh Abdel-Naby, Conor Muldoon, Olga Zlydareva, and Gregory O'Hare Event Detection in Wireless Sensor Networks; Norman Dziengel, Georg Wittenburg, Stephan Adler, Zakaria Kasmi, Marco Ziegert, and Jochen Schiller Dynamic Coverage Problems in Sensor Networks; Hristo Djidjev and Miodrag Potkonjak Self-Organizing Distributed State Estimator; Joris Sijs and Zoltan Papp Low-Power Solutions for Wireless Passive Sensor Network Node Processor Architecture; Vyasa Sai, Ajay Ogirala, and Marlin H. Mickle Fusion of Pre/Post-RFID Correction Techniques to Reduce Anomalies; Peter Darcy, Prapassara Pupunwiwat, and Bela Stantic Radio Frequency Identification Systems and Sensor Integration for Telemedicine; Ajay Ogirala, Shruti Mantravadi, and Marlin H. Mickle Introduction: A New Generation of Intrusion Detection Networks; Jerry Krill, Michael O'Driscoll, and Natalie N. Dickins
Abstract: ''In the last decade, wireless or wired sensor networks have attracted much attention. However, most designs target general sensor network issues including protocol stack (routing, MAC, etc.) and security issues. This book focuses on the close integration of sensing, networking, and smart signal processing via machine learning. Based on their world-class research, the authors present the fundamentals of intelligent sensor networks. They cover sensing and sampling, distributed signal processing, and intelligent signal learning. In addition, they present cutting-edge research results from leading experts''