Intelligent Scheduling Systems

زمان‌بندی یک مشکل تخصیص منابع است که تقریباً در هر نوع سازمانی وجود دارد. مشکلات زمان‌بندی تقریباً 40 سال تحقیق عمدتاً در جامعه OR ایجاد کرده است. این جامعه به طور سنتی بر تکنیک‌های مدل‌سازی ریاضی که به دنبال راه‌حل‌های دقیق برای مسائل بهینه‌سازی به‌خوبی فرمول‌بندی شده هستند، تأکید می‌کنند. در حالی که این رویکرد نتایج مهمی را ایجاد کرد، بسیاری از مشکلات زمان‌بندی معاصر به‌ویژه دشوار هستند. از این رو، در ده سال گذشته، محققان عملیاتی علاقه مند به زمان بندی به طور فزاینده ای به رویکردهای کامپیوتری فشرده و اکتشافی روی آورده اند. تقریباً در همان زمان، محققان در هوش مصنوعی شروع به تمرکز روش‌های خود بر روی کاربردهای علمی صنعتی و مدیریتی کردند. نتیجه این تلاقی زمینه ها، دوره ای از رشد و هیجان قابل توجه در زمان بندی تحقیقات بوده است.
سیستم‌های برنامه‌ریزی هوشمند نتایج موج جدیدی از تحقیقات را در خط مقدم تحقیقات زمان‌بندی به تصویر می‌کشد که مورد علاقه محققان و متخصصان است. آرایه‌ای از جدیدترین ابزارهای معاصر - مدل‌سازی ریاضی تا جستجوی تابو تا الگوریتم‌های ژنتیک - ارائه شده است که می‌تواند به زمان‌بندی عملیاتی و حل مشکلات زمان‌بندی دشوار کمک کند. این کتاب جدیدترین نتایج تحقیقاتی را از تحقیقات عملیات (OR) و هوش مصنوعی (AI) ارائه می‌کند که تلاش‌های آنها را بر روی مشکلات زمان‌بندی واقعی متمرکز می‌کند.

Scheduling is a resource allocation problem which exists in virtually every type of organization. Scheduling problems have produced roughly 40 years of research primarily within the OR community. This community has traditionally emphasized mathematical modeling techniques which seek exact solutions to well formulated optimization problems. While this approach produced important results, many contemporary scheduling problems are particularly difficult. Hence, over the last ten years operations researchers interested in scheduling have turned increasingly to more computer intensive and heuristic approaches. At roughly the same time, researchers in AI began to focus their methods on industrial and management science applications. The result of this confluence of fields has been a period of remarkable growth and excitement in scheduling research.
Intelligent Scheduling Systems captures the results of a new wave of research at the forefront of scheduling research, of interest to researchers and practitioners alike. Presented are an array of the latest contemporary tools -- math modeling to tabu search to genetic algorithms -- that can assist in operational scheduling and solve difficult scheduling problems. The book presents the most recent research results from both operations research (OR) and artificial intelligence (AI) focusing their efforts on real scheduling problems.