دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Khalid Karam Abd (auth.)
سری: Springer Theses
ISBN (شابک) : 9783319262956, 9783319262963
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 175
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب برنامه ریزی هوشمند سلول های مونتاژ انعطاف پذیر رباتیک: هوش محاسباتی، تولید، ماشین آلات، ابزار، رباتیک و اتوماسیون، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Scheduling of Robotic Flexible Assembly Cells به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب برنامه ریزی هوشمند سلول های مونتاژ انعطاف پذیر رباتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی طراحی سلولهای مونتاژ انعطافپذیر رباتیک (RFAC) با چند ربات تمرکز دارد. سهم اصلی آن شامل یک استراتژی مؤثر جدید برای زمانبندی RFAC در یک محیط مونتاژ چند محصولی است که در آن وضعیت پویا و مشکلات بهینهسازی چند هدفه رخ میدهد. استراتژی توسعهیافته که مبتنی بر ترکیبی از رویکردهای راهحل پیشرفته مانند شبیهسازی، منطق فازی، مدلسازی سیستم و روش بهینهسازی تاگوچی است، شکاف دانش مهمی را در ادبیات کنونی پر کرده و راه را برای تحقیقات آینده به سمت هدف به کارگیری هموار میکند. سیستمهای مونتاژ انعطافپذیر با وجود پیچیدگی برنامهریزیشان، تا حد امکان مؤثر هستند.
This book focuses on the design of Robotic Flexible Assembly Cell (RFAC) with multi-robots. Its main contribution consists of a new effective strategy for scheduling RFAC in a multi-product assembly environment, in which dynamic status and multi-objective optimization problems occur. The developed strategy, which is based on a combination of advanced solution approaches such as simulation, fuzzy logic, system modeling and the Taguchi optimization method, fills an important knowledge gap in the current literature and paves the way for future research towards the goal of employing flexible assembly systems as effectively as possible despite the complexity of their scheduling.
Front Matter....Pages i-xvi
Background and Research Scope....Pages 1-12
Literature Review and Research Objectives....Pages 13-30
Development of an Intelligent Methodology for Scheduling RFAC....Pages 31-47
Case Study 1: Application of the Developed Methodology Using Fuzzy Logic and Simulation....Pages 49-67
Simulation Modelling and Analysis of Dynamic Scheduling in RFAC....Pages 69-92
Development of an Optimization Approach for Dynamic Scheduling Problems in RFAC....Pages 93-119
Case Study 2: Application of Hybrid Fuzzy MCDM Approach to Optimize Dynamic Scheduling in RFAC....Pages 121-141
Conclusions and Recommendations for Future Work....Pages 143-150
Back Matter....Pages 151-164