Intelligent Reliability Analysis Using MATLAB and AI: Perform Failure Analysis and Reliability Engineering using MATLAB and Artificial Intelligence (English Edition)

ویرایش:  
نویسندگان: Dr. Cherry Bhargava,  Dr. Pardeep Kumar Sharma  
سری:  
ISBN (شابک) : 939068465X, 9789390684656 
ناشر: BPB Publications 
سال نشر: 2021 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 4 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000

چگونه مشکل جهانی زباله های الکترونیکی را به حداقل برسانیم ویژگی های کلیدی ● مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان، مدل های مختلف هوشمند، اجزای مختلف الکترونیکی و استفاده عملی از MATLAB را کاوش کنید. ● پوشش پیشرفته در ساخت سیستم های هوشمند برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان. ● شامل تکنیک ها و روش های متعددی برای شناسایی پارامترهای خرابی و قابلیت اطمینان است. توضیح تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان هوشمند با استفاده از MATLAB و AI نقشه راه را برای تجزیه و تحلیل و پیش بینی قابلیت اطمینان عملکرد و عمر آینده اجزای الکترونیکی مختلف توضیح می دهد. این کتاب که عمیقاً توسط کارشناسان قابلیت اطمینان روایت و تألیف شده است، خواننده را قادر می‌سازد تا درک خود را از شناسایی قابلیت اطمینان، اهمیت آن، اقدامات پیشگیرانه و تکنیک‌های مختلف عمیق‌تر کند. این کتاب نحوه پیش‌بینی طول عمر باقیمانده اجزای فعال و غیرفعال را با استفاده از یک مورد استفاده جالب در زباله‌های الکترونیکی آموزش می‌دهد. این کتاب نشان می‌دهد که چگونه ظرفیت استفاده مجدد از قطعات الکترونیکی می‌تواند به مصرف‌کننده برای استفاده مجدد از همان قطعه با اطمینان از عملیات موفقیت‌آمیز کمک کند. ویژگی‌های کلیدی و راه‌های طراحی آزمایش‌ها را با استفاده از رویکرد تاگوچی، بر اساس عوامل مختلف شتاب فهرست می‌کند. این کتاب درک مدل‌سازی قابلیت اطمینان اجزای فعال و غیرفعال را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، منطق فازی، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ​​(ANFIS) برای خوانندگان آسان‌تر می‌کند. آنچه خواهید آموخت ● فاکتورهای مختلف شتاب را برای بررسی عمر باقیمانده اجزا به صورت تجربی بهینه کنید. ● طراحی یک مدل هوشمند برای پیش بینی عیوب و خرابی های بعدی قطعات الکترونیکی و پیش بینی تعویض به موقع اجزای خطا. ● طراحی آزمایش ها با استفاده از رویکرد تاگوچی. ● مدلسازی قابلیت اطمینان اجزای فعال و غیرفعال را با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و منطق فازی درک کنید. این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای متخصصان فناوری نوظهور فعلی و مشتاق، محققان، دانشجویان، و هر کسی که مایل به درک و تشخیص عمر محصول قطعات الکترونیکی با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و تکنیک‌های مختلف تجربی است، است. فهرست محتوا 1. مبانی قابلیت اطمینان 2. اندازه گیری های قابلیت اطمینان 3. تکنیک های تخمین طول عمر مفید باقی مانده 4. مدل های هوشمند برای پیش بینی قابلیت اطمینان 5. تست زندگی تسریع شده 6. تست تجربی مولفه های فعال و غیر فعال 7. مدل سازی هوشمند برای ارزیابی قابلیت اطمینان با استفاده از متلب درباره نویسندگان دکتر Cherry Bhargava به عنوان دانشیار در بخش علوم و مهندسی کامپیوتر، موسسه فناوری سیمبیوسیس، پونا، ماهاراشترا، هند کار می کند. او دارای مدرک Ph.D. (ECE) تخصص در هوش مصنوعی، M. Tech (VLSI Design

How to minimize the global problem of e-waste Key Features ● Explore core concepts of Reliability Analysis, various smart models, different electronic components, and practical use of MATLAB. ● Cutting edge coverage on building intelligent systems for reliability analysis. ● Includes numerous techniques and methods to identify failure and reliability parameters. Description Intelligent Reliability Analysis using MATLAB and AI explains a roadmap to analyze and predict various electronic components’ future life and performance reliability. Deeply narrated and authored by reliability experts, this book empowers the reader to deepen their understanding of reliability identification, its significance, preventive measures, and various techniques. The book teaches how to predict the residual lifetime of active and passive components using an interesting use case on electronic waste. The book will demonstrate how the capacity of re-usability of electronic components can benefit the consumer to reuse the same component, with the confidence of successful operations. It lists key attributes and ways to design experiments using Taguchi’s approach, based on various acceleration factors. This book makes it easier for readers to understand reliability modeling of active and passive components using the Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). What you will learn ● Optimize various acceleration factors for exploring the residual life of components experimentally. ● Design an intelligent model to predict the upcoming faults and failures of electronic components and make provision for timely replacement of the fault components. ● Design experiments using Taguchi’s approach. ● Understand reliability modeling of active and passive components using the Artificial Neural Network and Fuzzy Logic. Who this book is for This book is for current and aspiring emerging tech professionals, researchers, students, and anyone who wishes to understand and diagnose the product life of electronic components using the power of artificial intelligence and various experimental techniques. Table of Contents 1. RELIABILITY FUNDAMENTALS 2. RELIABILITY MEASURES 3. REMAINING USEFUL LIFETIME ESTIMATION TECHNIQUES 4. INTELLIGENT MODELS FOR RELIABILITY PREDICTION 5. ACCELERATED LIFE TESTING 6. EXPERIMENTAL TESTING OF ACTIVE AND PASSIVE COMPONENTS 7. INTELLIGENT MODELING FOR RELIABILITY ASSESSMENT USING MATLAB About the Authors Dr Cherry Bhargava is working as an Associate Professor at the Department of Computer Science and Engineering, Symbiosis Institute of Technology, Pune, Maharashtra, India. She holds a Ph.D. (ECE) specialization in Artificial Intelligence, M. Tech (VLSI Design & CAD), and B. Tech (EIE) degrees. She is GATE qualified with All India Rank 428. She has authored about 50 technical research papers in SCI, Scopus indexed quality journals, and national/international conferences. LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/dr-cherry-bhargava-7315619/ Dr. Pardeep Kumar Sharma is working as an associate professor at Lovely Professional University, Punjab, India. He has more than 14 years of teaching experience in the field of applied chemistry, artificial intelligence, DOE, and nanotechnology. He has completed his Ph.D. from Lovely Professional University and his post-graduation (Applied Chemistry) from Guru Nanak Dev University, Amritsar. LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/dr-pardeep-kumar-sharma-28581818/