Intelligent Network Design Driven by Big Data Analytics, IoT, AI and Cloud Computing

از آنجایی که شبکه‌های دسترسی سازمانی با تعداد بیشتری از کاربران تلفن همراه، طیف گسترده‌ای از دستگاه‌ها و برنامه‌های کاربردی جدید مبتنی بر ابر تکامل می‌یابند، مدیریت عملکرد کاربر به صورت سرتاسری نسبتاً چالش‌برانگیز شده است. پیشرفت های اخیر در تجزیه و تحلیل شبکه داده های بزرگ به همراه هوش مصنوعی و محاسبات ابری برای مقابله با این مشکل رو به رشد به کار گرفته شده است. هوش مصنوعی با نرم‌افزارهایی که شبکه‌ها، فضای ذخیره‌سازی را مدیریت می‌کنند و می‌توانند محاسبه کنند، بیشتر ادغام می‌شود.

این کتاب ویرایش‌شده بر نحوه استفاده از پلت‌فرم‌های تجزیه و تحلیل شبکه جدید، اینترنت اشیا و رایانش ابری تمرکز دارد. به منظور افزایش کیفیت خدمات و کیفیت تجربه (QoS/QoE) و بهبود عملکرد شبکه، تعداد بی‌شماری از داده‌های بزرگ را در کل پشته شبکه دریافت، تجزیه و تحلیل و مرتبط کنید. از تکنیک‌های تحلیلی داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی برای مدیریت حجم عظیمی از داده‌های تولید شده توسط دستگاه‌های اینترنت اشیا، نویسندگان بهینه‌سازی ذخیره‌سازی ابری، طراحی پروتکل‌های دسترسی نسل بعدی و معماری اینترنت، تحمل خطا و قابلیت اطمینان در شبکه‌های هوشمند را پوشش می‌دهند و طیف وسیعی از موارد را مورد بحث قرار می‌دهند. برنامه های کاربردی نوظهور.

این کتاب برای محققان، دانشمندان، مهندسان، متخصصان، دانشجویان پیشرفته و اعضای هیئت علمی در زمینه ICT، علم داده، شبکه، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و سنجش مفید خواهد بود. . همچنین برای متخصصان علوم داده، هوش مصنوعی، ابر و شرکت های راه اندازی اینترنت اشیاء و همچنین توسعه دهندگان و طراحان جالب خواهد بود.

As enterprise access networks evolve with a larger number of mobile users, a wide range of devices and new cloud-based applications, managing user performance on an end-to-end basis has become rather challenging. Recent advances in big data network analytics combined with AI and cloud computing are being leveraged to tackle this growing problem. AI is becoming further integrated with software that manage networks, storage, and can compute.

This edited book focuses on how new network analytics, IoTs and Cloud Computing platforms are being used to ingest, analyse and correlate a myriad of big data across the entire network stack in order to increase quality of service and quality of experience (QoS/QoE) and to improve network performance. From big data and AI analytical techniques for handling the huge amount of data generated by IoT devices, the authors cover cloud storage optimization, the design of next generation access protocols and internet architecture, fault tolerance and reliability in intelligent networks, and discuss a range of emerging applications.

This book will be useful to researchers, scientists, engineers, professionals, advanced students and faculty members in ICTs, data science, networking, AI, machine learning and sensing. It will also be of interest to professionals in data science, AI, cloud and IoT start-up companies, as well as developers and designers.