دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Ronald R. Yager, Marek Z. Reformat, Naif Alajlan (eds.) سری: Studies in Computational Intelligence 563 ISBN (شابک) : 9783319086231, 9783319086248 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 285 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب روشهای هوشمند برای جنگ سایبر: هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Methods for Cyber Warfare به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب روشهای هوشمند برای جنگ سایبر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
جنگ سایبری به یک نگرانی مهم برای سازمانهای دولتی و همچنین مشاغل مختلف تبدیل شده است. این جلد به موقع، با مشارکت برخی از رهبران شناخته شده بین المللی در این زمینه، به خوانندگان نگاهی اجمالی به روش های جدید و در حال ظهوری می دهد که روش های هوش محاسباتی و یادگیری ماشینی را می توان برای رسیدگی به مشکلات مربوط به جنگ سایبری به کار برد. این کتاب شامل تعدادی فصل است که میتوان آنها را به صورت مفهومی به سه موضوع تقسیم کرد: فصلهایی که روشهای مختلف تجزیه و تحلیل دادهها را با کاربردهای آنها در جنگ سایبری توضیح میدهند، فصلهایی که تعدادی از رویکردهای تشخیص نفوذ را ارائه میکنند، و فصلهایی که به تجزیه و تحلیل حملات سایبری احتمالی و تأثیر آنها اختصاص دارد. این کتاب روشها و تکنیکهای متنوعی را بر اساس هوش محاسباتی در اختیار خوانندگان قرار میدهد که میتواند در حوزه وسیع جنگ سایبری اعمال شود.
Cyberwarfare has become an important concern for governmental agencies as well businesses of various types. This timely volume, with contributions from some of the internationally recognized, leaders in the field, gives readers a glimpse of the new and emerging ways that Computational Intelligence and Machine Learning methods can be applied to address problems related to cyberwarfare. The book includes a number of chapters that can be conceptually divided into three topics: chapters describing different data analysis methodologies with their applications to cyberwarfare, chapters presenting a number of intrusion detection approaches, and chapters dedicated to analysis of possible cyber attacks and their impact. The book provides the readers with a variety of methods and techniques, based on computational intelligence, which can be applied to the broad domain of cyberwarfare.
Front Matter....Pages i-xii
Malware and Machine Learning....Pages 1-42
Soft Computing Based Epidemical Crisis Prediction....Pages 43-67
An ACP-Based Approach to Intelligence and Security Informatics....Pages 69-86
Microfiles as a Potential Source of Confidential Information Leakage....Pages 87-114
Decision Support in Open Source Intelligence....Pages 115-127
Information Fusion Process Design Issues for Hard and Soft Information: Developing an Initial Prototype....Pages 129-149
Intrusion Detection with Type-2 Fuzzy Ontologies and Similarity Measures....Pages 151-172
A Multi-objective Genetic Algorithm Based Approach for Effective Intrusion Detection Using Neural Networks....Pages 173-200
Cyber Insider Mission Detection for Situation Awareness....Pages 201-217
A Game Theoretic Engine for Cyber Warfare....Pages 219-237
Mission Impact Assessment for Cyber Warfare....Pages 239-266
Uncertainty Modeling: The Computational Economists’ View on Cyberwarfare....Pages 267-278