Intelligent Knowledge: A Study beyond Data Mining

این کتاب عمدتاً در مورد روشی مبتکرانه و بنیادی به نام "دانش هوشمند" برای پر کردن شکاف بین داده کاوی و مدیریت دانش است، دو حوزه مهم که به ترتیب توسط جامعه فناوری اطلاعات (IT) و جامعه تجزیه و تحلیل تجاری (BA) شناخته شده است. این کتاب شامل تعاریفی از فرآیند تحلیلی مرتبه اول، فرآیند تحلیلی مرتبه دوم و دانش هوشمند است که به طور رسمی توسط داده کاوی و مدیریت دانش به آنها پرداخته نشده است. بر اساس این مفاهیم، ​​که به ویژه در ارتباط با جنبش داده های بزرگ فعلی مهم هستند، این کتاب چارچوبی از کشف دانش هوشمند مبتنی بر دامنه را توصیف می کند. برای نشان دادن مزایای فنی آن برای داده‌های در مقیاس بزرگ، این کتاب از رویکردهای تثبیت‌شده‌ای مانند برنامه‌نویسی با معیارهای چندگانه، ماشین بردار پشتیبانی و درخت تصمیم برای شناسایی دانش هوشمند تلفیق شده با دانش انسانی استفاده می‌کند. این کتاب همچنین کاربرد آن را با استفاده از تجزیه و تحلیل داده های واقعی در زمینه تجارت اینترنتی و داروهای سنتی چینی نشان می دهد.

This book is mainly about an innovative and fundamental method called “intelligent knowledge” to bridge the gap between data mining and knowledge management, two important fields recognized by the information technology (IT) community and business analytics (BA) community respectively. The book includes definitions of the “first-order” analytic process, “second-order” analytic process and intelligent knowledge, which have not formally been addressed by either data mining or knowledge management. Based on these concepts, which are especially important in connection with the current Big Data movement, the book describes a framework of domain-driven intelligent knowledge discovery. To illustrate its technical advantages for large-scale data, the book employs established approaches, such as Multiple Criteria Programming, Support Vector Machine and Decision Tree to identify intelligent knowledge incorporated with human knowledge. The book further shows its applicability by means of real-life data analyses in the contexts of internet business and traditional Chinese medicines.