دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Uttam Ghosh, Chinmay Chakraborty, Lalit Garg, Gautam Srivastava سری: ISBN (شابک) : 3030814726, 9783030814724 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 399 [388] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Internet of Things for Healthcare and Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اینترنت هوشمند اشیا برای مراقبت های بهداشتی و صنعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب تبادل دانش و یافتههای تحقیقاتی را در رشتههای مختلف در زمینه طراحی و بررسی تجزیه و تحلیل دادههای مبتنی بر یادگیری ماشین زیرساختهای IoT ترویج و تسهیل میکند. این کتاب بر روی روندهای نوظهور، استراتژی ها و کاربردهای اینترنت اشیا در هر دو دیدگاه تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی و صنعت متمرکز شده است. تجزیه و تحلیل داده های مورد بحث برای مراقبت های بهداشتی و صنعت برای مقابله با بسیاری از چالش ها و مسائل فنی که باید برای تحقق این پتانسیل مورد توجه قرار گیرند، مرتبط هستند. IoT مورد بحث به طراحی و توسعه راه حل های پزشکی و صنعتی هوشمند با کمک تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین کمک می کند. در پایان هر فصل، خوانندگان تشویق می شوند تا درک خود را با استفاده از خلاصه طوفان فکری، بحث، تمرین و راه حل بررسی کنند.
This book promotes and facilitates exchanges of research knowledge and findings across different disciplines on the design and investigation of machine learning-based data analytics of IoT infrastructures. This book is focused on the emerging trends, strategies, and applications of IoT in both healthcare and industry data analytics perspectives. The data analytics discussed are relevant for healthcare and industry to meet many technical challenges and issues that need to be addressed to realize this potential. The IoT discussed helps to design and develop the intelligent medical and industry solutions assisted by data analytics and machine learning. At the end of every chapter readers are encouraged to check their understanding by means of brainstorming summary, discussion, exercises and solutions.