دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Shaveta Malik. Amit Kumar Tyagi
سری:
ISBN (شابک) : 9781774910221, 9781003282112
ناشر: CRC Press/Apple Academic Press
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 460
[462]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 34 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Interactive Multimedia Systems for E-Healthcare Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستمهای چند رسانهای تعاملی هوشمند برای برنامههای بهداشت الکترونیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد جدید بررسی میکند که چگونه ادغام چند رسانهای تعاملی با هوش مصنوعی ابزارهای جدید و پیشرفتهای را در مراقبتهای بهداشتی ایجاد کرده است. به بررسی این موضوع میپردازد که چگونه جدیدترین فناوریها (هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری ماشین، دادههای بزرگ، اینترنت اشیا، دستگاههای هوشمند و غیره) به مدیریت دادههای سلامت، تشخیص مشکلات سلامت، نظارت بر درمان، پیشبینی بیماریهای همهگیر و موارد دیگر کمک میکنند. این کتاب چندین کاربرد مهم چند رسانه ای در مراقبت های بهداشتی را پوشش می دهد، از جمله برای اهداف تجسم داده ها، برای بینایی رایانه ای برای نظارت بر مراقبت های بهداشتی سالمندان، برای تشخیص گره های ریه، برای سیستم های مدیریت با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین، و برای کاربردهای فیوژن در پردازش تصویر پزشکی. نویسندگان فصل درباره استفاده از دادهکاوی و تکنیکهای یادگیری ماشین برای تشخیص و پیشبینی COVID-19، در تشخیص استئوآرتریت زانو با استفاده از الگوریتمهای توصیفکننده بافت، در استفاده از الگوریتمها در بهبود ECG جنین با استفاده از بلاک چین برای اینترنت پوشیدنی اشیا در مراقبتهای بهداشتی و موارد دیگر بحث میکنند. یک فصل همچنین بررسی میکند که چگونه پزشکان میتوانند از ژنومیک و دادههای ژنتیکی از طریق فناوری پیشرفته استفاده خوبی کنند. این کتاب با بحث در مورد مسائل باز، چالش ها و جهت گیری های تحقیقاتی آینده برای استفاده از چند رسانه ای تعاملی هوشمند در مراقبت های بهداشتی به پایان می رسد. ویژگی های کلیدی درک عمیقی از فناوریهای نوظهور و ادغام هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، کلان داده، اینترنت اشیا در مراقبتهای بهداشتی ارائه میکند. جزئیات برنامه های کاربردی خاص برای استفاده از هوش مصنوعی، داده های بزرگ و اینترنت اشیا در مراقبت های بهداشتی بحث می کند که چگونه فناوری هوش مصنوعی می تواند در تدوین اقدامات محافظتی برای COVID-19 و سایر بیماری ها کمک کند شامل مطالعات موردی سیستمهای چند رسانهای تعاملی هوشمند برای برنامههای کاربردی مراقبتهای بهداشتی الکترونیکی برای دانشجویان کارشناسی و کارشناسی ارشد که در حال برنامهریزی شغل خود در صنعت یا پژوهش هستند و برای مهندسان نرمافزار برای استفاده از چند رسانهای با هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، دادههای بزرگ و اینترنت اشیا برای برنامههای مراقبتهای بهداشتی ارزشمند خواهد بود.
This new volume explores how the merging of interactive multimedia with artificial intelligence has created new and advanced tools in healthcare. It looks at how the latest technologies (artificial intelligence, deep learning, machine learning, big data, IoT, smart device, etc.) help to manage health data, diagnose health issues, monitor treatment, predict pandemic diseases, and more. The book covers several important applications of multimedia in healthcare, including for data visualization purposes, for computer vision for elder healthcare monitoring, for detection of lung nodules, for management systems using machine learning techniques, and for fusion applications in medical image processing. The chapter authors discuss using data mining and machine learning techniques for COVID-19 diagnosis and prediction, in detecting knee osteoarthritis using texture descriptor algorithms, in applying algorithms in fetal ECG enhancement using blockchain for wearable internet of things in healthcare, and more. A chapter also reviews how doctors can make good use of genomics and genetic data through advanced technology. The book concludes with discussions of open issues, challenges, and future research directions for using intelligent interactive multimedia in healthcare. Key features Provides an in-depth understanding of emerging technologies and integration of artificial intelligence, deep learning, big data, IoT in healthcare Details specific applications for the use of AI, big data, and IoT in healthcare Discusses how AI technology can help in formulating protective measures for COVID-19 and other diseases Includes case studies Intelligent Interactive Multimedia Systems for e-Healthcare Applications will be valuable to undergraduate and graduate students planning their careers in either industry or research and to software engineers for using multimedia with artificial intelligence, deep learning, big data, and IoT for healthcare applications.