دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Hideyuki Takagi (auth.), Da Ruan (eds.) سری: ISBN (شابک) : 9781461378389, 9781461561910 ناشر: Springer US سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 363 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های ترکیبی هوشمند: منطق فازی ، شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک: منطق و مبانی ریاضی، فیزیک آماری، سیستم های دینامیکی و پیچیدگی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های ترکیبی هوشمند: منطق فازی ، شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و
الگوریتمهای ژنتیک مجموعهای ویرایششده سازمانیافته
از فصول ارائه شده است که اصول اولیه، روششناسی و کاربردهای
سیستمهای فازی را پوشش میدهد. شبکه های عصبی و الگوریتم های
ژنتیک همه فصلها مشارکتهای اصلی توسط محققان برجسته هستند که
منحصراً برای این جلد نوشته شدهاند.
این کتاب مفاهیم و مدلهای مهم را مرور میکند و بر روشهای خاص
مشترک در سیستمهای فازی، شبکههای عصبی و محاسبات تکاملی تمرکز
دارد. تاکید بر توسعه مدل های مشارکتی سیستم های ترکیبی است.
شامل برنامه های مربوط به تجزیه و تحلیل داده های هوشمند، تجزیه
و تحلیل فرآیند، سیستم های اطلاعات تطبیقی هوشمند، شناسایی
سیستم ها، سیستم های غیرخطی، طراحی سیستم های برق و آب و بسیاری
دیگر می باشد.
سیستمهای ترکیبی هوشمند: منطق فازی، شبکههای عصبی و
الگوریتمهای ژنتیک پوشش بهروزی از نتایج،
متدولوژیها و کاربردهای جدید را در اختیار محققان و مهندسان
قرار میدهد. ساختن سیستم های هوشمند با قابلیت حل مشکلات در
مقیاس بزرگ.
Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks,
and GeneticAlgorithms is an organized edited
collection of contributed chapters covering basic principles,
methodologies, and applications of fuzzy systems, neural
networks and genetic algorithms. All chapters are original
contributions by leading researchers written exclusively for
this volume.
This book reviews important concepts and models, and focuses
on specific methodologies common to fuzzy systems, neural
networks and evolutionary computation. The emphasis is on
development of cooperative models of hybrid systems. Included
are applications related to intelligent data analysis,
process analysis, intelligent adaptive information systems,
systems identification, nonlinear systems, power and water
system design, and many others.
Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks,
and GeneticAlgorithms provides researchers and
engineers with up-to-date coverage of new results,
methodologies and applications for building intelligent
systems capable of solving large-scale problems.
Front Matter....Pages i-xix
Front Matter....Pages 1-1
Introduction to Fuzzy Systems, Neural Networks, and Genetic Algorithms....Pages 3-33
A Fuzzy Neural Network for Approximate Fuzzy Reasoning....Pages 35-58
Novel Neural Algorithms for Solving Fuzzy Relation Equations....Pages 59-89
Methods for Simplification of Fuzzy Models....Pages 91-108
A New Approach of Neurofuzzy Learning Algorithm....Pages 109-129
Front Matter....Pages 131-131
Neural Networks in Intelligent Data Analysis....Pages 133-160
Data-Driven Identification of Key Variables....Pages 161-187
Applications of Intelligent Techniques in Process Analysis....Pages 189-208
Neurofuzzy-Chaos Engineering for Building Intelligent Adaptive Information Systems....Pages 209-230
A Sequential Training Strategy for Locally Recurrent Neural Networks....Pages 231-252
Front Matter....Pages 253-253
Adaptive Genetic Programming for System Identification....Pages 255-281
Nonlinear System Identification with Neurofuzzy Methods....Pages 283-310
A Genetic Algorithm for Mixed-Integer Optimisation in Power and Water System Design and Control....Pages 311-330
Soft Computing Based Signal Prediction, Restoration, and Filtering....Pages 331-351
Back Matter....Pages 353-354