دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Antonio Gorgulho, Rui F.M.F. Neves, Nuno C.G. Horta (auth.) سری: SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology ISBN (شابک) : 9783642329883, 9783642329890 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 77 [84] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Financial Portfolio Composition based on Evolutionary Computation Strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ترکیب سبد مالی هوشمند بر اساس استراتژیهای محاسباتی تکاملی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدیریت پورتفولیوها یا وجوه مالی یک مشکل شناخته شده در بازارهای مالی است که معمولاً به تجزیه و تحلیل دقیق برای انتخاب سودآورترین دارایی نیاز دارد. این موضوع در میان دانشمندان کامپیوتری که سعی می کنند تکنیک های محاسبات هوشمند شناخته شده را با حوزه بازار تطبیق دهند، محبوب شده است. این کتاب یک سیستم بالقوه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک را پیشنهاد میکند که هدف آن مدیریت یک سبد مالی با استفاده از شاخصهای تحلیل تکنیکال است. نتایج امیدوارکننده هستند زیرا این رویکرد به وضوح از رویکردهای باقی مانده در طول سقوط اخیر بازار بهتر است.
The management of financial portfolios or funds constitutes a widely known problematic in financial markets which normally requires a rigorous analysis in order to select the most profitable assets. This subject is becoming popular among computer scientists which try to adapt known Intelligent Computation techniques to the market’s domain. This book proposes a potential system based on Genetic Algorithms, which aims to manage a financial portfolio by using technical analysis indicators. The results are promising since the approach clearly outperforms the remaining approaches during the recent market crash.