Intelligent Feature Selection for Machine Learning Using the Dynamic Wavelet Fingerprint

این کتاب کاربردهای مختلف یادگیری ماشین را با استفاده از یک رویکرد جدید، تکنیک اثر انگشت موجک پویا، برای شناسایی ویژگی‌های یادگیری ماشین و طبقه‌بندی الگو در سیگنال‌های حوزه زمان مورد بحث قرار می‌دهد. چه برای تصویربرداری پزشکی و چه برای نظارت بر سلامت ساختاری، تکنیک‌های آنالیز و فن‌آوری‌های اندازه‌گیری را برای توصیف کمی مواد، بافت‌ها و ساختارها با ابزارهای غیرتهاجمی توسعه می‌دهد.

انتخاب ویژگی هوشمند برای یادگیری ماشین با استفاده از اثر انگشت موجک پویا با ارائه اطلاعات پس زمینه در مورد یادگیری ماشین و تکنیک اثر انگشت موجک آغاز می شود. سپس در شش فصل فنی پیشرفت می کند و روش های مورد بحث را برای مسائل خاص دنیای واقعی به کار می گیرد. فصل‌های پایان‌نامه به گونه‌ای ارائه می‌شوند که می‌توان آن‌ها را به تنهایی، بسته به حوزه مورد علاقه خواننده خواند، یا با هم خواند تا دید کلی جامعی از موضوع ارائه شود.

با توجه به دامنه آن، این کتاب مورد علاقه پزشکان، مهندسان و محققانی است که به دنبال استفاده از آخرین پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین هستند تا راه‌حل‌هایی برای مشکلات عملی در نظارت بر سلامت ساختاری، تصویربرداری پزشکی، وسایل نقلیه خودران توسعه دهند. ، فناوری بی سیم، و حفاظت تاریخی.

This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medical imaging or structural health monitoring, it develops analysis techniques and measurement technologies for the quantitative characterization of materials, tissues and structures by non-invasive means.

Intelligent Feature Selection for Machine Learning using the Dynamic Wavelet Fingerprint begins by providing background information on machine learning and the wavelet fingerprint technique. It then progresses through six technical chapters, applying the methods discussed to particular real-world problems. Theses chapters are presented in such a way that they can be read on their own, depending on the reader’s area of interest, or read together to provide a comprehensive overview of the topic.

Given its scope, the book will be of interest to practitioners, engineers and researchers seeking to leverage the latest advances in machine learning in order to develop solutions to practical problems in structural health monitoring, medical imaging, autonomous vehicles, wireless technology, and historical conservation.