دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st Edition
نویسندگان: Yaguo Lei (Auth.)
سری:
ISBN (شابک) : 9780128115343, 9780128115343
ناشر: Butterworth-Heinemann
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 369
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب عیبیابی هوشمند و پیشبینی عمر مفید باقیمانده ماشینهای دوار: صفحه اصلی، کتاب ها و مجلات، مهندسی، مهندسی مکانیک، توربوماشین ها، عیب یابی هوشمند و پیش بینی عمر مفید باقیمانده ماشین های دوار
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction of Rotating Machinery به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب عیبیابی هوشمند و پیشبینی عمر مفید باقیمانده ماشینهای دوار نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تشخیص هوشمند خطا و پیشبینی عمر مفید باقیمانده ماشینهای دوار معرفی جامع از تشخیص عیب هوشمند و پیشبینی RUL ارائه میکند. بر اساس دستاوردهای کنونی گروه پژوهشی نویسنده. مطالب اصلی شامل پردازش سیگنال چند دامنه ای و استخراج ویژگی، مدل های تشخیص هوشمند، الگوریتم های خوشه بندی، استراتژی های تشخیص هوشمند ترکیبی، و رویکردهای پیش بینی RUL و غیره است.
این کتاب نظریه های اساسی و روش های پیشرفته شناسایی را ارائه می دهد. وقوع، مکان، و درجات خطاها، و همچنین شامل اطلاعاتی در مورد نحوه پیشبینی RUL ماشینهای دوار است. علاوه بر نمایشهای تجربی، بسیاری از موارد کاربردی برای آزمایش روشهای ذکر شده در کتاب ارائه و نشان داده شدهاند.
این مرجع ارزشمند یک راهنمای ضروری در مورد تشخیص عیب ماشینآلات ارائه میکند که به خوانندگان کمک میکند مفاهیم اساسی و نظریههای اساسی را درک کنند. پژوهشگران دانشگاهی با پیشینه مهندسی مکانیک یا علوم کامپیوتر، و مهندسان یا متخصصانی که مسئولیت ایمنی، بهره برداری و نگهداری ماشین را بر عهده دارند، این کتاب را بسیار مفید خواهند یافت.
Intelligent Fault Diagnosis and Remaining Useful Life Prediction of Rotating Machinery provides a comprehensive introduction of intelligent fault diagnosis and RUL prediction based on the current achievements of the author's research group. The main contents include multi-domain signal processing and feature extraction, intelligent diagnosis models, clustering algorithms, hybrid intelligent diagnosis strategies, and RUL prediction approaches, etc.
This book presents fundamental theories and advanced methods of identifying the occurrence, locations, and degrees of faults, and also includes information on how to predict the RUL of rotating machinery. Besides experimental demonstrations, many application cases are presented and illustrated to test the methods mentioned in the book.
This valuable reference provides an essential guide on machinery fault diagnosis that helps readers understand basic concepts and fundamental theories. Academic researchers with mechanical engineering or computer science backgrounds, and engineers or practitioners who are in charge of machine safety, operation, and maintenance will find this book very useful.
Content:
Front matter,Copyright,About the Author,PrefaceEntitled to full text1 - Introduction and background, Pages 1-16
2 - Signal processing and feature extraction, Pages 17-66
3 - Individual intelligent method-based fault diagnosis, Pages 67-174
4 - Clustering algorithm–based fault diagnosis, Pages 175-229
5 - Hybrid intelligent fault diagnosis methods, Pages 231-280
6 - Remaining useful life prediction, Pages 281-358
Glossary, Pages 359-361
Index, Pages 363-366