Intelligent Exploration of the Web

وب سیستم عصبی جامعه اطلاعاتی است. به این ترتیب، تأثیری فراگیر در زندگی روزمره ما دارد. و با این حال، از برخی جهات وب MIQ (IQ ماشین) بالایی ندارد. برای تقویت آن چه می توان کرد؟ این موتیف "اکتشاف هوشمند وب" (lEW) است -- مجموعه ای از مقالات که توسط دکتر Dr. شچپانیاک، سگویا، کاچپرژیک و تا حدی خودم. مقالاتی که lEW را شامل می‌شوند به بسیاری از مشکلات اساسی اعم از تجزیه و تحلیل ساختار اسناد اینترنتی و مدیریت گفتگوی وب گرفته تا عوامل وب هوشمند برای استخراج اطلاعات و راه‌اندازی یک سیستم استخراج اطلاعات مبتنی بر هستی‌شناسی می‌پردازند. در میان مشکلات اساسی، یکی از مشکلاتی که از نظر اهمیت برجسته است، مشکل جستجو است. موتورهای جستجوی موجود قابلیت های قابل توجه زیادی دارند. اما چیزی که در میان آنها نیست، قابلیت استنتاج است - توانایی پاسخ دادن به یک پرس و جو با استفاده از اطلاعاتی که در بخش های مختلف پایگاه دانش قرار دارد. نمونه ای از یک پرس و جو ممکن است "چند مدرک دکترا در علوم کامپیوتر توسط دانشگاه های اروپایی در سال 1996 اعطا شد؟" هیچ موتور جستجوی موجود قادر به پاسخگویی به پرسش هایی با پیچیدگی مشابه یا حتی بسیار کمتر نیست. اساساً، کاری که می‌خواهیم انجام دهیم این است که قابلیت کسر را به یک موتور جستجو اضافه کنیم، با هدف تبدیل آن به یک سیستم پاسخ‌گویی به سؤال، یا به اختصار یک سیستم QI A. این مشکلی است که اهمیت زیادی دارد و چالشی است که به سختی می توان به آن پرداخت.

The Web is the nervous system of information society. As such, it has a pervasive influence on our daily lives. And yet, in some ways the Web does not have a high MIQ (Machine IQ). What can be done to enhance it? This is the leitmotif of "Intelligent Exploration of the Web," (lEW)--a collection of articles co-edited by Drs. Szczepaniak, Segovia, Kacprzyk and, to a small degree, myself. The articles that comprise lEW address many basic problems ranging from structure analysis of Internet documents and Web dialogue management to intelligent Web agents for extraction of information, and bootstrapping an ontology-based information extraction system. Among the basic problems, one that stands out in importance is the problem of search. Existing search engines have many remarkable capabilities. But what is not among them is the deduction capability--the capability to answer a query by drawing on information which resides in various parts of the knowledge base. An example of a query might be "How many Ph.D. degrees in computer science were granted by European universities in 1996?" No existing search engine is capable of dealing with queries of comparable or even much lower complexity. Basically, what we would like to do is to add deduction capability to a search engine, with the aim of transforming it into a question-answering system, or a QI A system, for short. This is a problem that is of major importance and a challenge that is hard to meet.