دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Intelligent Document Retrieval: Exploiting Markup Structure
دانلود کتاب بازیابی اسناد هوشمند: بهره برداری از ساختار مارکینگ
مشخصات کتاب
Intelligent Document Retrieval: Exploiting Markup Structure
ویرایش: 1
نویسندگان: Udo Kruschwitz
سری: The Information Retrieval Series 17
ISBN (شابک) : 9781402037672, 1402037678
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 205
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Document Retrieval: Exploiting Markup Structure به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب بازیابی اسناد هوشمند: بهره برداری از ساختار مارکینگ نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب بازیابی اسناد هوشمند: بهره برداری از ساختار مارکینگ
مجموعه ای از اسناد دیجیتال امروزه در همه جا در موسسات، دانشگاه ها یا شرکت ها یافت می شود. به عنوان مثال می توان به وب سایت ها یا اینترانت ها اشاره کرد. اما جستجوی آنها برای اطلاعات همچنان می تواند دردناک باشد. جستجوها اغلب یا تعداد زیادی منطبق را نشان می دهند یا اصلاً منطبق مناسبی ندارند. چنین مجموعه های اسنادی می توانند از نظر اندازه و ساختاری که دارند بسیار متفاوت باشند. وجه مشترک آنها این است که آنها معمولاً ساختاری دارند و طیف محدودی از موضوعات را پوشش می دهند. نکته دوم تفاوت قابل توجهی با وب به طور کلی دارد. نوع سیستم جستجویی که در این کتاب پیشنهاد می‌کنیم می‌تواند راه‌هایی را برای اصلاح یا آرام کردن پرس و جو برای کمک به کاربر در فرآیند جستجو پیشنهاد کند. به منظور پیشنهاد اصلاحات معقول پرس و جو، باید بدانیم اسناد در مورد چیست. دانش صریح در مورد مجموعه اسناد رمزگذاری شده به شکل الکترونیکی چیزی است که ما به آن نیاز داریم. با این حال، معمولاً چنین دانشی در دسترس نیست. بنابراین ما آن را به طور خودکار می سازیم.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Collections of digital documents can nowadays be found everywhere in institutions, universities or companies. Examples are Web sites or intranets. But searching them for information can still be painful. Searches often return either large numbers of matches or no suitable matches at all. Such document collections can vary a lot in size and how much structure they carry. What they have in common is that they typically do have some structure and that they cover a limited range of topics. The second point is significantly different from the Web in general. The type of search system that we propose in this book can suggest ways of refining or relaxing the query to assist a user in the search process. In order to suggest sensible query modifications we would need to know what the documents are about. Explicit knowledge about the document collection encoded in some electronic form is what we need. However, typically such knowledge is not available. So we construct it automatically.
