دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 0 نویسندگان: Chee Khiang Pang, Frank L. Lewis, Tong Heng Lee, Zhao Yang Dong سری: Automation and Control Engineering ISBN (شابک) : 1439839336, 9781439839331 ناشر: CRC Press سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 333 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Diagnosis and Prognosis of Industrial Networked Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص هوشمند و پیش بینی سیستم های شبکه های صنعتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
در عصر رقابت شدید که بازده عملیاتی کارخانه باید به حداکثر برسد، زمان از کار افتادگی به دلیل خرابی ماشینآلات پرهزینهتر شده است. برای کاهش هزینههای عملیاتی و افزایش درآمد، صنایع نیاز فوری به پیشبینی پیشرفت خطا و طول عمر باقیمانده ماشینها، فرآیندها و سیستمهای صنعتی دارند. مهندسي كه يك سنسور آكوستيك را روي يك موتور دوكي نصب ميكند، ميخواهد بداند چه موقع بلبرينگهاي توپ فرسوده ميشوند، بدون اينكه نيازي به توقف فرآيند فرز در حال انجام باشد. دانشمندی که روی شبکههای حسگر کار میکند میخواهد بداند کدام حسگرها اضافی هستند و میتوان آنها را برای صرفهجویی در هزینههای عملیاتی و محاسباتی حذف کرد. این سناریوها نیاز به دیدگاههای جدید و یکپارچه را در تحلیل و طراحی سیستم برای کاربردهای مهندسی نشان میدهند.
تشخیص و پیشآگهی هوشمند سیستمهای شبکهای صنعتی مجموعههای ابزار ریاضی خطی را پیشنهاد میکند که میتوان آنها را اعمال کرد. به سیستم های مهندسی واقع بینانه این کتاب مروری بر مبانی بردارها، ماتریسها و نظریه سیستمهای خطی مورد نیاز برای تشخیص هوشمند و پیشآگهی سیستمهای شبکهای صنعتی را ارائه میدهد. با تکیه بر این نظریه، سپس ماشینهای ریاضی خودکار و ابزارهای نرمافزار تصمیمگیری رسمی را برای کاربردهای دنیای واقعی توسعه میدهد.
این کتاب شامل مجموعههای ابزار قابل حمل برای بسیاری از کاربردهای صنعتی، از جمله:
این کتاب همچنین پیشنهاد می کند جهت گیری های آینده برای تشخیص و پیش آگهی هوشمند در تولید با انرژی کارآمد، ارزیابی چرخه عمر و سیستم های معماری سیستم ها. به سبک مختصر و در دسترس نوشته شده است، ابزارهایی را ارائه می دهد که از نظر ریاضی دقیق هستند اما درگیر نیستند. این مرجع با ایجاد پل ارتباطی با دانشگاه، تحقیقات و صنعت، دانش فنی را برای مهندسان و مدیران تصمیمگیری در مورد تعمیر و نگهداری تجهیزات و همچنین محققان و دانشجویان در این زمینه فراهم میکند.
In an era of intense competition where plant operating efficiencies must be maximized, downtime due to machinery failure has become more costly. To cut operating costs and increase revenues, industries have an urgent need to predict fault progression and remaining lifespan of industrial machines, processes, and systems. An engineer who mounts an acoustic sensor onto a spindle motor wants to know when the ball bearings will wear out without having to halt the ongoing milling processes. A scientist working on sensor networks wants to know which sensors are redundant and can be pruned off to save operational and computational overheads. These scenarios illustrate a need for new and unified perspectives in system analysis and design for engineering applications.
Intelligent Diagnosis and Prognosis of Industrial Networked Systems proposes linear mathematical tool sets that can be applied to realistic engineering systems. The book offers an overview of the fundamentals of vectors, matrices, and linear systems theory required for intelligent diagnosis and prognosis of industrial networked systems. Building on this theory, it then develops automated mathematical machineries and formal decision software tools for real-world applications.
The book includes portable tool sets for many industrial applications, including:
The book also proposes future directions for intelligent diagnosis and prognosis in energy-efficient manufacturing, life cycle assessment, and systems of systems architecture. Written in a concise and accessible style, it presents tools that are mathematically rigorous but not involved. Bridging academia, research, and industry, this reference supplies the know-how for engineers and managers making decisions about equipment maintenance, as well as researchers and students in the field.