Intelligent Decision Technologies: Proceedings of the 3rd International Conference on Intelligent Decision Technologies (IDT’ 2011)

تکنولوژی‌های تصمیم‌گیری هوشمند (IDT) به دنبال تبادل تحقیقات در مورد سیستم‌های هوشمند و فناوری‌های هوشمند است که تصمیم‌گیری را در صنعت، دولت و دانشگاه تقویت یا بهبود می‌بخشد. تمرکز ماهیت بین رشته ای است و شامل تحقیقات در تمام جنبه های فناوری های تصمیم گیری هوشمند، از توسعه بنیادی گرفته تا سیستم کاربردی است. این جلد نشان دهنده تحقیقات پیشرو از سومین سمپوزیوم بین المللی KES در زمینه فناوری های تصمیم گیری هوشمند (KES IDT'11) است که توسط دانشگاه پیرئوس، یونان، در ارتباط با KES International، میزبانی و سازماندهی شده است.

این سمپوزیوم با تئوری، طراحی، توسعه، پیاده سازی، آزمایش و ارزیابی سیستم های تصمیم گیری هوشمند سروکار داشت. موضوعات شامل تئوری تصمیم گیری، عوامل هوشمند، منطق فازی، سیستم های چند عاملی، شبکه های بیزی، بهینه سازی، شبکه های عصبی مصنوعی، الگوریتم های ژنتیک، سیستم های خبره، سیستم های پشتیبانی تصمیم، سیستم های اطلاعات جغرافیایی، استدلال مبتنی بر مورد، سری های زمانی، مدیریت دانش است. سیستم‌ها، مجموعه‌های خشن، تجزیه و تحلیل تصمیم‌گیری فضایی، و تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره. این فناوری‌ها پتانسیل ایجاد انقلابی در تصمیم‌گیری در بسیاری از حوزه‌های مدیریت، مراقبت‌های بهداشتی، تجارت بین‌الملل، مالی، حسابداری، بازاریابی، برنامه‌های کاربردی نظامی، تجارت الکترونیک، مدیریت شبکه، واکنش به بحران، طراحی ساختمان، بازیابی اطلاعات و بازیابی بلایا را برای آینده‌ای بهتر دارند. .

Intelligent Decision Technologies (IDT) seeks an interchange of research on intelligent systems and intelligent technologies which enhance or improve decision making in industry, government and academia. The focus is interdisciplinary in nature, and includes research on all aspects of intelligent decision technologies, from fundamental development to the applied system. This volume represents leading research from the Third KES International Symposium on Intelligent Decision Technologies (KES IDT’11), hosted and organized by the University of Piraeus, Greece, in conjunction with KES International.

The symposium was concerned with theory, design, development, implementation, testing and evaluation of intelligent decision systems. Topics include decision making theory, intelligent agents, fuzzy logic, multi-agent systems, Bayesian networks, optimization, artificial neural networks, genetic algorithms, expert systems, decision support systems, geographic information systems, case-based reasoning, time series, knowledge management systems, rough sets, spatial decision analysis, and multi-criteria decision analysis. These technologies have the potential to revolutionize decision making in many areas of management, healthcare, international business, finance, accounting, marketing, military applications, ecommerce, network management, crisis response, building design, information retrieval, and disaster recovery for a better future.