دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Constantin Zopounidis. Michael Doumpos (auth.)
سری: Applied Optimization 38
ISBN (شابک) : 9781461371106, 9781461546634
ناشر: Springer US
سال نشر: 2000
تعداد صفحات: 230
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب سیستم های کمک به تصمیم گیری هوشمند بر اساس معیارهای چندگانه برای مهندسی مالی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، امور مالی/سرمایه گذاری/بانکداری، تحقیقات عملیاتی/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Decision Aiding Systems Based on Multiple Criteria for Financial Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های کمک به تصمیم گیری هوشمند بر اساس معیارهای چندگانه برای مهندسی مالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب دیدگاه جدیدی را در زمینه مهندسی مالی با استفاده از
سیستم های کمک تصمیم گیری هوشمند چند معیاره ارائه می دهد. هدف
این کتاب ارائه مروری بر تحقیقات در این منطقه و کشف کفایت
ابزارها و سیستمهای توسعهیافته با توجه به این رویکرد
نوآورانه در پرداختن به مشکلات پیچیده تصمیمگیری مالی است که
در حوزه مهندسی مالی با آن مواجه میشویم.
مخاطب: محققان و متخصصان مانند مدیران مالی، مهندسین
مالی، سرمایه گذاران، متخصصان تحقیقات عملیات، دانشمندان
کامپیوتر، دانشمندان مدیریت و اقتصاددانان.
This book provides a new point of view on the field of
financial engineering, through the application of
multicriteria intelligent decision aiding systems. The aim of
the book is to provide a review of the research in the area
and to explore the adequacy of the tools and systems
developed according to this innovative approach in addressing
complex financial decision problems, encountered within the
field of financial engineering.
Audience: Researchers and professionals such as
financial managers, financial engineers, investors,
operations research specialists, computer scientists,
management scientists and economists.
Front Matter....Pages i-xviii
Financial Engineering....Pages 1-36
Decision Support Systems....Pages 37-82
Expert Systems....Pages 83-119
Knowledge-Based Decision Support Systems....Pages 121-166
Intelligent Multicriteria DSSs....Pages 167-191
Intelligent MCDSSs in Financial Engineering Practice....Pages 193-196
Back Matter....Pages 197-217