دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Zhengxin Chen (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780849312045, 9780367836917
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2001
تعداد صفحات: 259
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ذخیره سازی هوشمند داده: از آماده سازی داده تا داده کاوی: علوم کامپیوتر، پایگاه های داده، آماده سازی و استخراج داده ها، مهندسی نرم افزار و توسعه سیستم ها
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Warehousing: From Data Preparation to Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ذخیره سازی هوشمند داده: از آماده سازی داده تا داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستمهای پشتیبانی تصمیم مؤثر (DSS) به سرعت در حال تبدیل شدن به کلیدی برای کسب مزیت رقابتی هستند و اثربخشی این سیستمها به توانایی ساخت، نگهداری و استخراج اطلاعات از انبارهای داده بستگی دارد. در حالی که بسیاری هنوز انبار داده را به عنوان زیرشاخه ای از سیستم های اطلاعات مدیریت (MIS) می دانند، در واقع بسیاری از پیشرفت های آن از عرصه علم کامپیوتر بوده و خواهد بود. ذخیره سازی هوشمند داده ها، وضعیت هنر در تحقیق و عمل انبارداری داده را از منظری ارائه می دهد که برنامه های کاربردی تجاری و علوم کامپیوتر را ادغام می کند. این تکنیکهای هوشمند مرتبط با هوش مصنوعی (AI) را به کل فرآیند ذخیرهسازی دادهها از جمله آمادهسازی، ذخیرهسازی و استخراج دادهها میآورد. بخش اول یک نمای کلی از ایدههای اصلی و مبانی داده کاوی، هوش مصنوعی، هوش تجاری و انبار داده ارائه میدهد. بخش دوم مواد اصلی در انبار داده را ارائه می کند و بخش سوم به بررسی تجزیه و تحلیل داده ها و کشف دانش در محیط انبار داده، از جمله نحوه انجام تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها و کشف الگوهای ارتباطی تأثیرگذار می پردازد. این کتاب با پر کردن شکاف بین تحقیقات نظری و کاربردهای تجاری، به جای بیان جزئیات فنی، ایدههای اصلی در پشت پیشرفتهای تحقیقاتی اخیر را خلاصه میکند و مطالعات موردی را ارائه میکند که نحوه اجرای این ایدهها را نشان میدهد. نتیجه یک کتاب کاربردی و در نوع خود اولین است که تحقیقات پراکنده را گرد هم میآورد، MIS را با علم کامپیوتر یکی میکند و تکنیکهای هوشمند را با انبار دادهها ترکیب میکند.
Effective decision support systems (DSS) are quickly becoming key to businesses gaining a competitive advantage, and the effectiveness of these systems depends on the ability to construct, maintain, and extract information from data warehouses. While many still perceive data warehousing as a subdiscipline of management information systems (MIS), in fact many of its advances have and will continue to come from the computer science arena. Intelligent Data Warehousing presents the state of the art in data warehousing research and practice from a perspective that integrates business applications and computer science. It brings the intelligent techniques associated with artificial intelligence (AI) to the entire process of data warehousing, including data preparation, storage, and mining. Part I provides an overview of the main ideas and fundamentals of data mining, artificial intelligence, business intelligence, and data warehousing. Part II presents core materials on data warehousing, and Part III explores data analysis and knowledge discovery in the data warehousing environment, including how to perform intelligent data analysis and the discovery of influential association patterns. Bridging the gap between theoretical research and business applications, this book summarizes the main ideas behind recent research developments rather than setting forth technical details, and it presents case studies that show the how-to\'s of implementing these ideas. The result is a practical, first-of-its-kind book that brings together scattered research, unites MIS with computer science, and melds intelligent techniques with data warehousing.
Introduction. Business Intelligence, Artificial Intelligence, and Data Analysis. Basics of Data Warehousing. Data Preprocessing. Building Data Warehouses. Materialized Views. Computational Intelligence for Data Analysis. Data Mining Techniques. Discovery of Influential Association Patterns. References.