دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st Edition.] نویسندگان: Da Ruan, Guoqing Chen, Etienne E. Kerre, Geert Wets سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 9783642065767, 3642065767 ناشر: Springer سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 517 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب داده کاوی هوشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
\"داده کاوی هوشمند - تکنیک ها و برنامه ها\" مجموعه ای ویرایش شده سازمان یافته از فصول ارائه شده است که دانش پایه برای سیستم های هوشمند و داده کاوی، برنامه های کاربردی در اقتصاد و مدیریت، مهندسی صنایع و سایر کاربردهای صنعتی مرتبط را پوشش می دهد. هدف اصلی این کتاب جمعآوری تعدادی مقاله با کیفیت بالا در زمینههای موضوعی مربوطه است. تمرکز بهویژه بر روی آن فصلهایی است که راهحلهای نظری/تحلیلی را برای مشکلات مورد علاقه واقعی در تکنیکهای هوشمند که احتمالاً با سایر ابزارهای سنتی ترکیب شدهاند، برای دادهکاوی و کاربردهای مربوطه به مهندسان و مدیران بخشهای مختلف صنعتی ارائه میدهند. محققان دانشگاهی و کاربردی و دانشجویان پژوهشی که در زمینه داده کاوی کار می کنند نیز می توانند به طور مستقیم از این کتاب بهره مند شوند.
"Intelligent Data Mining – Techniques and Applications" is an organized edited collection of contributed chapters covering basic knowledge for intelligent systems and data mining, applications in economic and management, industrial engineering and other related industrial applications. The main objective of this book is to gather a number of peer-reviewed high quality contributions in the relevant topic areas. The focus is especially on those chapters that provide theoretical/analytical solutions to the problems of real interest in intelligent techniques possibly combined with other traditional tools, for data mining and the corresponding applications to engineers and managers of different industrial sectors. Academic and applied researchers and research students working on data mining can also directly benefit from this book.