دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Aida de Haro-García (auth.), Colin Fyfe, Peter Tino, Darryl Charles, Cesar Garcia-Osorio, Hujun Yin (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6283 : Information Systems and Applications, incl. Internet/Web, and HCI ISBN (شابک) : 9783642153815, 364215381X ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 398 [411] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2010: 11th International Conference, Paisley, UK, September 1-3, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار - IDEAL 2010: یازدهمین کنفرانس بین المللی، Paisley، انگلستان، 1-3 سپتامبر 2010. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کنفرانس IDEAL به یک انجمن بینرشتهای منحصربفرد، مستقر و گسترده برای کارشناسان، محققان و متخصصان در بسیاری از زمینهها تبدیل شده است تا با یکدیگر و با دانشگاهیان و صنایع پیشرو در زمینههای یادگیری ماشین، پردازش اطلاعات، دادهکاوی، دانش تعامل داشته باشند. مدیریت، بیو انفورماتیک، نور انفورماتیک، مدل های الهام گرفته شده از زیست، عامل ها و سیستم های توزیع شده، و سیستم های ترکیبی. این جلد شامل مقالات ارائه شده در یازدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار (IDEAL 2010) است که از 1 تا 3 سپتامبر 2010 در دانشگاه غرب اسکاتلند، در محوطه دانشگاه Paisley، در 15 کیلومتری دانشگاه برگزار شد. شهر گلاسکو، اسکاتلند. تمامی مطالب ارسالی به شدت توسط کمیته برنامه بررسی شد و فقط مقالاتی که با کیفیت و تازگی کافی داوری شده بودند پذیرفته و در روند رسیدگی قرار گرفتند. کنفرانسهای IDEAL به پیشرفت خود ادامه میدهند و کنفرانس امسال بدون استثنا بود. مقالات کنفرانس طیف گسترده ای از موضوعات را پوشش می دهد که می توانند بر اساس تکنیک، هدف یا کاربرد طبقه بندی شوند. این تکنیکها شامل الگوریتمهای تکاملی، شبکههای عصبی مصنوعی، قوانین ارتباط، مدلسازی احتمالی، مدلسازی عامل، بهینهسازی ازدحام ذرات و روشهای هسته است. اهداف شامل رگرسیون، طبقه بندی، خوشه بندی و داده کاوی عمومی است. این برنامه ها شامل پردازش اطلاعات بیولوژیکی، پردازش متن، کنترل سیستم های فیزیکی، تجزیه و تحلیل ویدیویی و تجزیه و تحلیل سری های زمانی است.
The IDEAL conference has become a unique, established and broad interdisciplinary forum for experts, researchers and practitioners in many fields to interact with each other and with leading academics and industries in the areas of machine learning, information processing, data mining, knowledge management, bio-informatics, neu- informatics, bio-inspired models, agents and distributed systems, and hybrid systems. This volume contains the papers presented at the 11th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2010), which was held September 1–3, 2010 in the University of the West of Scotland, on its Paisley campus, 15 kilometres from the city of Glasgow, Scotland. All submissions were strictly pe- reviewed by the Programme Committee and only the papers judged with sufficient quality and novelty were accepted and included in the proceedings. The IDEAL conferences continue to evolve and this year’s conference was no exc- tion. The conference papers cover a wide variety of topics which can be classified by technique, aim or application. The techniques include evolutionary algorithms, artificial neural networks, association rules, probabilistic modelling, agent modelling, particle swarm optimization and kernel methods. The aims include regression, classification, clustering and generic data mining. The applications include biological information processing, text processing, physical systems control, video analysis and time series analysis.