دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Hujun Yin, David Camacho, Peter Tino سری: Lecture Notes in Computer Science, 13756 ISBN (شابک) : 3031217527, 9783031217524 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 563 [564] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 47 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2022: 23rd International Conference, IDEAL 2022 Manchester, UK, November 24–26, 2022 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار – IDEAL 2022: بیست و سومین کنفرانس بین المللی، IDEAL 2022 منچستر، بریتانیا، 24 تا 26 نوامبر 2022 مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری بیست و سومین کنفرانس
بینالمللی مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار، IDEAL 2022 است
که در منچستر، بریتانیا، در 24 تا 26 نوامبر 2022 برگزار
شد.
52 مقاله کامل موجود در این کتاب به دقت بررسی و از بین 79 مورد
ارسالی انتخاب شد. آنها با موضوعات نوظهور و چالش برانگیز در
تجزیه و تحلیل داده های هوشمند و پارادایم ها و سیستم های یادگیری
ماشین مرتبط می پردازند. جلسات ویژه ای در مورد خوشه بندی برای
یادگیری ماشینی قابل تفسیر برگزار شد. یادگیری ماشین به سمت سیستم
های چندوجهی هوشمندتر؛ و هوش محاسباتی برای بینایی کامپیوتری و
پردازش تصویر.
This book constitutes the refereed proceedings of the
23rd International Conference on Intelligent Data
Engineering and Automated Learning, IDEAL 2022, which took
place in Manchester, UK, during November 24-26, 2022.
The 52 full papers included in this book were carefully
reviewed and selected from 79 submissions. They deal with
emerging and challenging topics in intelligent data analytics
and associated machine learning paradigms and systems. Special
sessions were held on clustering for interpretable machine
learning; machine learning towards smarter multimodal systems;
and computational intelligence for computer vision and image
processing.