ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019: 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I

دانلود کتاب مهندسی هوشمند داده و یادگیری خودکار - IDEAL 2019: بیستمین کنفرانس بین المللی ، منچستر ، انگلیس ، 14 تا 16 نوامبر 2019 ، مجموعه مقالات ، بخش اول

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019: 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I

مشخصات کتاب

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019: 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I

ویرایش: [1st ed. 2019] 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 11871 
ISBN (شابک) : 9783030336066, 9783030336073 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: XXII, 554
[575] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 43 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2019: 20th International Conference, Manchester, UK, November 14–16, 2019, Proceedings, Part I به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مهندسی هوشمند داده و یادگیری خودکار - IDEAL 2019: بیستمین کنفرانس بین المللی ، منچستر ، انگلیس ، 14 تا 16 نوامبر 2019 ، مجموعه مقالات ، بخش اول نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مهندسی هوشمند داده و یادگیری خودکار - IDEAL 2019: بیستمین کنفرانس بین المللی ، منچستر ، انگلیس ، 14 تا 16 نوامبر 2019 ، مجموعه مقالات ، بخش اول



این مجموعه دو جلدی از LNCS 11871 و 11872 مجموعه مقالات کنفرانس با داوری کامل بیستمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی داده هوشمند و یادگیری خودکار، IDEAL 2019، که در نوامبر 2019 در منچستر، انگلستان برگزار شد، تشکیل می‌دهد.</ p>

94 مقاله کامل ارائه شده با دقت بررسی و از بین 149 مقاله ارسالی انتخاب شدند. این مقالات نمونه‌ای به‌موقع از آخرین پیشرفت‌ها در مهندسی داده و یادگیری ماشین، از متدولوژی‌ها، چارچوب‌ها و الگوریتم‌ها گرفته تا برنامه‌های کاربردی ارائه می‌کنند. موضوعات اصلی IDEAL 2019 شامل چالش های کلان داده، یادگیری ماشین، داده کاوی، بازیابی و مدیریت اطلاعات، بیو/عصب انفورماتیک، مدل های الهام گرفته شده از زیست (شامل شبکه های عصبی، محاسبات تکاملی و هوش ازدحام)، عامل ها و سیستم های هوشمند ترکیبی است. ، کاربردهای دنیای واقعی تکنیک های هوشمند و هوش مصنوعی.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This two-volume set of LNCS 11871 and 11872 constitutes the thoroughly refereed conference proceedings of the 20th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2019, held in Manchester, UK, in November 2019.

The 94 full papers presented were carefully reviewed and selected from 149 submissions. These papers provided a timely sample of the latest advances in data engineering and machine learning, from methodologies, frameworks, and algorithms to applications. The core themes of IDEAL 2019 include big data challenges, machine learning, data mining, information retrieval and management, bio-/neuro-informatics, bio-inspired models (including neural networks, evolutionary computation and swarm intelligence), agents and hybrid intelligent systems, real-world applications of intelligent techniques and AI.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xxii
Orchids Classification Using Spatial Transformer Network with Adaptive Scaling (Watcharin Sarachai, Jakramate Bootkrajang, Jeerayut Chaijaruwanich, Samerkae Somhom)....Pages 1-10
Scalable Dictionary Classifiers for Time Series Classification (Matthew Middlehurst, William Vickers, Anthony Bagnall)....Pages 11-19
Optimization of the Numeric and Categorical Attribute Weights in KAMILA Mixed Data Clustering Algorithm (Nádia Junqueira Martarelli, Marcelo Seido Nagano)....Pages 20-27
Meaningful Data Sampling for a Faithful Local Explanation Method (Peyman Rasouli, Ingrid Chieh Yu)....Pages 28-38
Classifying Prostate Histological Images Using Deep Gaussian Processes on a New Optical Density Granulometry-Based Descriptor (Miguel López-Pérez, Adrián Colomer, María A. Sales, Rafael Molina, Valery Naranjo)....Pages 39-46
Adaptive Orthogonal Characteristics of Bio-inspired Neural Networks (Naohiro Ishii, Toshinori Deguchi, Masashi Kawaguchi, Hiroshi Sasaki, Tokuro Matsuo)....Pages 47-59
Using Deep Learning for Ordinal Classification of Mobile Marketing User Conversion (Luís Miguel Matos, Paulo Cortez, Rui Castro Mendes, Antoine Moreau)....Pages 60-67
Modeling Data Driven Interactions on Property Graph (Worapol Alex Pongpech)....Pages 68-75
Adaptive Dimensionality Adjustment for Online “Principal Component Analysis” (Nico Migenda, Ralf Möller, Wolfram Schenck)....Pages 76-84
Relevance Metric for Counterfactuals Selection in Decision Trees (Rubén R. Fernández, Isaac Martín de Diego, Víctor Aceña, Javier M. Moguerza, Alberto Fernández-Isabel)....Pages 85-93
Weighted Nearest Centroid Neighbourhood (Víctor Aceña, Javier M. Moguerza, Isaac Martín de Diego, Rubén R. Fernández)....Pages 94-101
The Prevalence of Errors in Machine Learning Experiments (Martin Shepperd, Yuchen Guo, Ning Li, Mahir Arzoky, Andrea Capiluppi, Steve Counsell et al.)....Pages 102-109
A Hybrid Model for Fraud Detection on Purchase Orders (William Ferreira Moreno Oliverio, Allan Barcelos Silva, Sandro José Rigo, Rodolpho Lopes Bezerra da Costa)....Pages 110-120
Users Intention Based on Twitter Features Using Text Analytics (Qadri Mishael, Aladdin Ayesh, Iryna Yevseyeva)....Pages 121-128
Mixing Hetero- and Homogeneous Models in Weighted Ensembles (James Large, Anthony Bagnall)....Pages 129-136
A Hybrid Approach to Time Series Classification with Shapelets (David Guijo-Rubio, Pedro A. Gutiérrez, Romain Tavenard, Anthony Bagnall)....Pages 137-144
An Ensemble Algorithm Based on Deep Learning for Tuberculosis Classification (Alfonso Hernández, Ángel Panizo, David Camacho)....Pages 145-154
A Data-Driven Approach to Automatic Extraction of Professional Figure Profiles from Résumés (Alessandro Bondielli, Francesco Marcelloni)....Pages 155-165
Retrieving and Processing Information from Clinical Algorithm via Formal Concept Analysis (Aleksandra Vatian, Anna Tatarinova, Svyatoslav Osipov, Nikolai Egorov, Vitalii Boitsov, Elena Ryngach et al.)....Pages 166-174
Comparative Analysis of Approaches to Building Medical Dialog Systems in Russian (Aleksandra Vatian, Natalia Dobrenko, Nikolai Andreev, Aleksandr Nemerovskii, Anastasia Nevochhikova, Natalia Gusarova)....Pages 175-183
Tracking Position and Status of Electric Control Switches Based on YOLO Detector (Xingang Mou, Jian Cui, Hujun Yin, Xiao Zhou)....Pages 184-194
A Self-generating Prototype Method Based on Information Entropy Used for Condensing Data in Classification Tasks (Alberto Manastarla, Leandro A. Silva)....Pages 195-207
Transfer Knowledge Between Sub-regions for Traffic Prediction Using Deep Learning Method (Yi Ren, Kunqing Xie)....Pages 208-219
Global Q-Learning Approach for Power Allocation in Femtocell Networks (Abdulmajeed M. Alenezi, Khairi Hamdi)....Pages 220-228
Deep Learning and Sensor Fusion Methods for Studying Gait Changes Under Cognitive Load in Males and Females (Abdullah S. Alharthi, Krikor B. Ozanyan)....Pages 229-237
Towards a Robotic Personal Trainer for the Elderly (J. A. Rincon, A. Costa, P. Novais, V. Julian, C. Carrascosa)....Pages 238-246
Image Quality Constrained GAN for Super-Resolution (Jingwen Su, Yao Peng, Hujun Yin)....Pages 247-256
Use Case Prediction Using Product Reviews Text Classification (Tinashe Wamambo, Cristina Luca, Arooj Fatima)....Pages 257-264
Convolutional Neural Network for Core Sections Identification in Scientific Research Publications (Bello Aliyu Muhammad, Rahat Iqbal, Anne James, Dianabasi Nkantah)....Pages 265-273
Knowledge Inference Through Analysis of Human Activities (Leandro O. Freitas, Pedro R. Henriques, Paulo Novais)....Pages 274-281
Representation Learning of Knowledge Graphs with Multi-scale Capsule Network (Jingwei Cheng, Zhi Yang, Jinming Dang, Chunguang Pan, Fu Zhang)....Pages 282-290
CNNPSP: Pseudouridine Sites Prediction Based on Deep Learning (Yongxian Fan, Yongzhen Li, Huihua Yang, Xiaoyong Pan)....Pages 291-301
A Multimodal Approach to Image Sentiment Analysis (António Gaspar, Luís A. Alexandre)....Pages 302-309
Joining Items Clustering and Users Clustering for Evidential Collaborative Filtering (Raoua Abdelkhalek, Imen Boukhris, Zied Elouedi)....Pages 310-318
Conditioned Generative Model via Latent Semantic Controlling for Learning Deep Representation of Data (Jin-Young Kim, Sung-Bae Cho)....Pages 319-327
Toward a Framework for Seasonal Time Series Forecasting Using Clustering (Colin Leverger, Simon Malinowski, Thomas Guyet, Vincent Lemaire, Alexis Bondu, Alexandre Termier)....Pages 328-340
An Evidential Imprecise Answer Aggregation Approach Based on Worker Clustering (Lina Abassi, Imen Boukhris)....Pages 341-349
Combining Machine Learning and Classical Optimization Techniques in Vehicle to Vehicle Communication Network (Mutasem Hamdan, Khairi Hamdi)....Pages 350-358
Adversarial Edit Attacks for Tree Data (Benjamin Paaßen)....Pages 359-366
Non-stationary Noise Cancellation Using Deep Autoencoder Based on Adversarial Learning (Kyung-Hyun Lim, Jin-Young Kim, Sung-Bae Cho)....Pages 367-374
A Deep Learning-Based Surface Defect Inspection System for Smartphone Glass (Gwang-Myong Go, Seok-Jun Bu, Sung-Bae Cho)....Pages 375-385
Superlinear Speedup of Parallel Population-Based Metaheuristics: A Microservices and Container Virtualization Approach (Hatem Khalloof, Phil Ostheimer, Wilfried Jakob, Shadi Shahoud, Clemens Duepmeier, Veit Hagenmeyer)....Pages 386-393
Active Dataset Generation for Meta-learning System Quality Improvement (Alexey Zabashta, Andrey Filchenkov)....Pages 394-401
Do You Really Follow Them? Automatic Detection of Credulous Twitter Users (Alessandro Balestrucci, Rocco De Nicola, Marinella Petrocchi, Catia Trubiani)....Pages 402-410
User Localization Based on Call Detail Record (Buddhi Ayesha, Bhagya Jeewanthi, Charith Chitraranjan, Amal Shehan Perera, Amal S. Kumarage)....Pages 411-423
Automatic Ground Truth Dataset Creation for Fake News Detection in Social Media (Danae Pla Karidi, Harry Nakos, Yannis Stavrakas)....Pages 424-436
Artificial Flora Optimization Algorithm for Task Scheduling in Cloud Computing Environment (Nebojsa Bacanin, Eva Tuba, Timea Bezdan, Ivana Strumberger, Milan Tuba)....Pages 437-445
A Significantly Faster Elastic-Ensemble for Time-Series Classification (George Oastler, Jason Lines)....Pages 446-453
ALIME: Autoencoder Based Approach for Local Interpretability (Sharath M. Shankaranarayana, Davor Runje)....Pages 454-463
Detection of Abnormal Load Consumption in the Power Grid Using Clustering and Statistical Analysis (Matúš Cuper, Marek Lóderer, Viera Rozinajová)....Pages 464-475
Deep Convolutional Neural Networks Based on Image Data Augmentation for Visual Object Recognition (Khaoula Jayech)....Pages 476-485
An Efficient Scheme for Prototyping kNN in the Context of Real-Time Human Activity Recognition (Paulo J. S. Ferreira, Ricardo M. C. Magalhães, Kemilly Dearo Garcia, João M. P. Cardoso, João Mendes-Moreira)....Pages 486-493
A Novel Recommendation System for Next Feature in Software (Victor R. Prata, Ronaldo S. Moreira, Luan S. Cordeiro, Átilla N. Maia, Alan R. Martins, Davi A. Leão et al.)....Pages 494-501
Meta-learning Based Evolutionary Clustering Algorithm (Dmitry Tomp, Sergey Muravyov, Andrey Filchenkov, Vladimir Parfenov)....Pages 502-513
Fast Tree-Based Classification via Homogeneous Clustering (George Pardis, Konstantinos I. Diamantaras, Stefanos Ougiaroglou, Georgios Evangelidis)....Pages 514-524
Ordinal Equivalence Classes for Parallel Coordinates (Alexey Myachin, Boris Mirkin)....Pages 525-533
New Internal Clustering Evaluation Index Based on Line Segments (Juan Carlos Rojas Thomas, Matilde Santos Peñas)....Pages 534-541
Threat Identification in Humanitarian Demining Using Machine Learning and Spectroscopic Metal Detection (Wouter van Verre, Toykan Özdeǧer, Ananya Gupta, Frank J. W. Podd, Anthony J. Peyton)....Pages 542-549
Back Matter ....Pages 551-554




نظرات کاربران